Amazon Web Services (AWS) hat am Dienstag ein künstliches Intelligenz-Tool namens DevOps Agent vorgestellt, das Entwicklungs- und Betriebsteams dabei unterstützen soll, Ausfälle in Cloud-Umgebungen schneller zu diagnostizieren und zu beheben. Das Tool nutzt kI-gestützte Analysen, um die Ursache von technischen Störungen vorherzusagen, und integriert Daten aus Drittanbieter-Tools wie Datadog und Dynatrace. Kunden können die Funktion ab sofort im Preview-Modus nutzen, bevor AWS sie kommerziell anbietet. Swami Sivasubramanian, Vice President für agente KI bei AWS, erklärte gegenüber CNBC, dass das Ziel sei, Site Reliability Engineers (SREs) zu entlasten und die Reaktionszeit auf Ausfälle deutlich zu verkürzen. Während traditionell aufgebotene Techniker Stunden benötigen, um Ursachen zu finden, analysiert der DevOps Agent automatisch verschiedene Hypothesen und verteilt Aufgaben an spezialisierte Agenten. Dadurch liegt bereits bei der Ankunft des On-Call-Teams ein vorläufiger Incident-Bericht mit möglichen Ursachen und Lösungsvorschlägen vor. Ein Test durch die Commonwealth Bank of Australia zeigte beeindruckende Ergebnisse: Innerhalb von weniger als 15 Minuten wurde die Ursache eines komplexen Problems identifiziert, das einem erfahrenen Ingenieur mehrere Stunden gekostet hätte. Der Agent basiert auf internen KI-Modellen von AWS sowie auf Modellen von Drittanbietern, wodurch er flexibel und skalierbar einsetzbar ist. Die Einführung des Tools ist Teil einer breiteren Strategie von AWS, sich von einem reinen Infrastrukturanbieter zu einem Anbieter intelligenter Softwarelösungen zu entwickeln. Seit dem Aufkommen von ChatGPT im Jahr 2022 haben Cloud-Anbieter wie Amazon, Microsoft und Google verstärkt auf generative KI gesetzt, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. So stellte Amazon bereits im Sommer Kiro vor – ein „Vibe Coding“-Tool, das Code auf Basis von Textprompten generiert. Microsoft bietet mit GitHub Copilot und Google mit Antigravity ähnliche Lösungen für Entwickler an. Die Einführung des DevOps Agent unterstreicht, dass AWS nicht nur Infrastruktur, sondern zunehmend auch intelligente, automatisierte Dienstleistungen für DevOps und SREs anbietet. Mit der Konkurrenz von Microsoft Azure – das bereits im Mai einen eigenen SRE-Agenten vorstellte – wird der Wettbewerb im Bereich KI-gestützter Operations-Tools weiter angespannt. Experten sehen in der Entwicklung eine bedeutende Verschiebung: KI wird zunehmend zum „verlängerten Arm“ von Systemingenieuren, nicht nur zur Codeerstellung, sondern auch zur Proaktiven Fehlerdiagnose und Krisenbewältigung. Die Integration von KI in Betriebsabläufe könnte die Resilienz von Cloud-Systemen erheblich steigern und die Belastung von Teams reduzieren.