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DigitalOcean und Persistent vereinbaren strategische Partnerschaft für sichere, skalierbare AI

DigitalOcean hat eine mehrjährige, achtstellige strategische Partnerschaft mit Persistent Systems angekündigt, um den Zugang zu künstlicher Intelligenz (KI) für digitale Native Unternehmen und Entwickler weltweit erschwinglicher, skalierbarer und sicherer zu gestalten. Als Teil des Abkommens wird Persistent DigitalOcean als exklusiven Cloud- und KI-Infrastrukturanbieter für seine KI-Plattform SASVA™ auswählen. SASVA™ integriert nahtlos Code, Dokumentation, Architektur und Executive Summaries und passt sich dynamisch an verschiedene Arbeitsabläufe und Rollen an. Die Plattform nutzt nun DigitalOcean Gradient™, den agentenbasierten KI-Cloud-Service, um KI-Workloads zu betreiben – inklusive des gesamten Agentenentwicklungszyklus über die Gradient AI Platform und leistungsstarke GPUs aus dem Gradient AI Infrastructure-Angebot. Die Kooperation adressiert zentrale Herausforderungen bei der KI-Adoption: steigende Kosten für GPUs und Infrastruktur, fragmentierte Entwicklungsökosysteme sowie wachsende Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Durch die Kombination von Persistent’s KI-Ingenieurkompetenz und Plattforminnovation mit DigitalOcean’s agenter Cloud-Infrastruktur und KI-Plattform soll ein sicherer, kosteneffizienter und enterprise-ready Lösungsansatz entstehen. Beide Unternehmen haben eine mehrjährige Commitment-Zusage für SASVA™ und Inferenzarbeiten auf Gradient AI Agentic Cloud gegeben, um Unternehmen jeder Größe einen messbaren Mehrwert durch KI zu ermöglichen. Durch die Nutzung von DigitalOcean’s agenter Cloud kann Persistent Kunden helfen, konkrete Ergebnisse durch kosteneffiziente KI-Adoption und Geschäftsgeschwindigkeit zu erzielen. Die Partnerschaft verspricht eine Reduktion der KI-Infrastruktur- und Betriebskosten um über 50 %, was die Skalierung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen beschleunigt. Zudem wird Persistent mit SASVA™ und seiner tiefen technologischen Expertise die KI-Entwicklungsoptimierung für DigitalOcean vorantreiben, insbesondere in Bezug auf Leistung, Effizienz und Integration in die nächste Generation der Cloud-Plattform. Paddy Srinivasan, CEO von DigitalOcean, betont: „Unser agenter Cloud-Ansatz macht KI zugänglich, skalierbar und kosteneffizient. Mit Persistent erweitern wir unsere Reichweite auf neue Unternehmensanwendungsfälle und kombinieren unsere KI-Grundlage mit der deterministischen Ingenieurkompetenz von SASVA.“ Sandeep Kalra, CEO von Persistent, ergänzt: „Wenn Unternehmen von KI-Experimenten zu einer tiefen Integration in ihre Kernprozesse übergehen, entscheidet sich der Erfolg über Geschwindigkeit, Vertrauen und messbaren Impact. Unser Partner mit DigitalOcean vereinfacht die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI – und stärkt die Grundlage für die nächste Welle intelligenter, plattformgetriebener Innovation.“ Die Partnerschaft unterstreicht, dass führende Technologie-Dienstleister wie Persistent zunehmend auf DigitalOcean setzen, um moderne KI-Workloads zu betreiben. Die Wahl von Gradient AI Agentic Cloud basiert auf Leistung, Transparenz und vorhersehbaren Wirtschaftlichkeiten sowie der Möglichkeit, nahtlos mit der Entwicklung von KI-Technologien Schritt zu halten – unterstützt durch verwaltete, sofort einsatzbereite Umgebungen und kontinuierlichen Zugriff auf eine wachsende Bibliothek von Modellen, Frameworks und KI-Acceleratoren innerhalb von SASVA™. Industrieanalysten sehen in der Kooperation eine signifikante Stärkung der KI-Infrastruktur-Ökonomie: Die Kombination aus agenter Cloud und deterministischer KI-Entwicklung könnte den Zugang zu KI für mittelständische und wachstumsstarke Unternehmen erheblich vereinfachen. DigitalOcean, mit über 640.000 Kunden, positioniert sich als zentraler Player im Segment der KI-optimierten Cloud-Plattformen, während Persistent mit seiner Expertise in Digital Engineering und KI-Plattformen die Brücke zwischen Technologie und Unternehmensanwendung schlägt. Beide Unternehmen arbeiten gemeinsam daran, die nächste Generation intelligenter, skalierbarer und sich selbst optimierender Systeme zu schaffen.

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