PARIS – Sofinnova Partners, eine führende europäische Life-Sciences-Venture-Capital-Firma mit Sitz in Paris, London und Mailand, hat kürzlich eine Zusammenarbeit mit NVIDIA angekündigt, um deren Portfolio von Life-Sciences-Start-ups zu unterstützen. Diese Kooperation ermöglicht es ausgewählten Unternehmen im Portfolio von Sofinnova, auf umfangreiche GPU-Kredite zuzugreifen, die sie mit der gleichen Rechenleistung wie Technologiegiganten in Silicon Valley versorgen. In Zeiten steigender Nachfrage nach Rechenkapazitäten, getrieben von künstlicher Intelligenz (KI), werden diese Start-ups in der Lage sein, komplexe biologische Datensätze zu verarbeiten und Berechnungsmodelle zu laufen, die sonst Monate dauern würden, innerhalb von Tagen abzuschließen. Vier vielversprechende digitale Medizinstart-ups in Europa – BioCorteX, Bioptimus, Cure51 und Latent Labs – profitieren bereits von dieser Zusammenarbeit durch den Zugang zu computationalen Ressourcen über NVIDIA DGX Cloud Lepton. Cure51, ein Pionier in der Entschlüsselung der Biologie von Ausnahmekrebspatienten, hat NVIDIA Parabricks, ein GPU-beschleunigtes Genomik-Toolkit, getestet und dabei eine bis zu 17-fache Verarbeitungsbeschleunigung und mehr als 2-fache Kosteneinsparungen gegenüber ihrer CPU-Basis erzielt. Dies ermöglicht Cure51, komplexe genomische Daten effizienter zu analysieren und ihre Erkenntnisse basierend auf Überlebenden schneller zu skalieren. Antoine Papiernik, Vorsitzender und Managing Partner bei Sofinnova Partners, betonte: "Diese Zusammenarbeit beschleunigt die computergestützte Innovation in den Life Sciences. Die Konvergenz von Biologie, KI, Rechnung und Daten ist nicht nur unsere Investitionsstrategie, sondern das Schlachtfeld der kommenden Jahrzehnte. Durch den Zugang zu NVIDIAS Infrastruktur finanzieren wir nicht nur Unternehmen, sondern schaffen ihnen auch die technische Grundlage, um Bestehende zu übertreffen und das Mögliche in der Arzneimittelentwicklung, Personalisierte Medizin und skalierbaren Lösungen für Gesundheit und Nachhaltigkeit neu zu definieren." Während der NVIDIA GTC Paris zeigten europäische Gesundheits- und Life-Sciences-Unternehmen, dass sie als führende globalen Innovatoren im Gesundheitswesen auftreten. Ihre vielfältigen Bemühungen in Biopharma, Populationsgesundheit und digitaler Medizin werden durch das NVIDIA Inception Program unterstützt, das innovative Start-ups mit Vorteilen wie Zugang zu den neuesten Entwicklerwerkzeugen, technischem Training und Kontakten zu Venture-Capital-Firmen ausstattet. Ein weiteres Beispiel ist Basecamp Research, ein Inception-Start-up in London, das BaseData präsentierte – die größte und vielseitigste biologische Datensammlung für generatives KI in den Lebenswissenschaften. BaseData, die aus Proben an über 125 Standorten in 26 Ländern zusammengestellt wurde, enthält mehr als 938 Milliarden neue biologische Sequenzen und über eine Million bisher unbekannte Arten. Sie ist 30-mal schneller und bis zu 1000-mal skaliertebbarer als UniRef 50, eine öffentliche Datenbank, die zum Training von über 80 % aller biologischen Sequenzmodelle verwendet wird. Diese Ressource wird nun verwendet, um nächste Generationen von Fundierungsmodellen mit dem NVIDIA BioNeMo Framework auf dem NVIDIA DGX Cloud Lepton-Plattform zu trainieren. Basecamp hat damit wichtige Engpässe in Bezug auf Skalierbarkeit, Vielfalt und Datengovernance überwunden, die traditionell die kommerzielle Biopharmaforschung behinderten. In einer anderen Initiative arbeitet Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust, das größte NHS-Trust in Großbritannien mit über 2,8 Millionen Patientenkontakten pro Jahr, zusammen mit dem globalen Investmentunternehmen General Catalyst und den Inception-Start-ups Hippocratic AI und Sword Health, um die Gesundheitsversorgung durch PATH (Proactive and Accessible Transformation of Healthcare) zu revolutionieren. PATH integriert fortschrittliche KI-Agents, um Spezialkarenwartelisten zu reduzieren, Schmerzmanagement zu verbessern und die Triage zu optimieren. Hippocratic AIs konversationsfähige Agents automatisieren Aufgaben wie Patientenkommunikation, Krankengeschichtenerfassung und Validierung von Überweisungen, während Sword Healths AI Care-Plattform globale Patienten behandelt und bis zu 6,5 Millionen KI-Sessions durchführt. Ziel ist es, den elektiven Pflegedienstkrise in Großbritannien anzugehen, bei der über 53.000 Patienten allein bei Guy’s and St. Thomas’ auf einen ersten Termin warten. Durch Priorisierung von Fällen nach klinischem Bedarf und Timeliness Interventionen soll PATH ein Modell für nationale, künstlich-intelligente Gesundheitsversorgungstransformation schaffen. Pangaea Data, ein in London und San Francisco beheimatetes Inception-Start-up, hilft, Versorgungslücken zu schließen, indem es Patienten identifiziert, die trotz vorhandener Informationen in ihren medizinischen Akten unbehandelt oder unterbehandelt sind. Pangaeas Plattform nutzt das NVIDIA NeMo Agent Toolkit und NVIDIA NIM-Microservices, um große Sprachmodelle einzusetzen, die helfen, Patienten mit seltenen und verbreiteten schwer diagnostizierbaren Krankheiten zu identifizieren. Diese Tools verkürzen den Zeitbedarf zur Anpassung der Plattform für jedes Krankheitsbild von Wochen auf einen Tag, was die Mission des Unternehmens, die Patientenversorgung global zu verbessern, beschleunigt. Pangaea ist bereits in Gesundheitssystemen in den USA, UK, Spanien und Barbados aktiv und tritt als Teil einer von der Premierministerin von Barbados geführten Populationsgesundheitseinrichtung auf. Durch NVIDIA DGX Cloud Lepton bieten führende europäische Gesundheits- und Life-Sciences-Venture-Capital-Firmen wie Sofinnova ihren besten Portfolioundernommenen frühzeitigen Zugang zu dieser Plattform. Dazu gehören 25 NVIDIA H100-GPU-Knoten für drei Monate sowie Premium-Support, um den Einstieg in neue Märkte mit souveräner, lokalisierten Rechenkapazität zu erleichtern. NVIDIA DGX Cloud wird bereits von Start-ups wie Cure51, Sensible Biotechnologies und Molecular Glue Labs (MGL) genutzt. Cure51 erreichte durch die Nutzung von NVIDIA BioNeMo auf DGX Cloud eine 17-fache Beschleunigung in der genetischen Analyse und 2-fache Kosteneinsparungen. Sensible konnte die Optimierungsschleifen für die Zell-basierte mRNA-Therapeutika-Entwicklung von 15 Tagen auf einen Tag verkürzen, während MGL neue Protein-Ingeniering-Ansätze validierte. Dieses Programm zeigt, wie regionale Innovationslabore und Cloud-Partner frühe Biotech-Start-ups stärken können. Phil Lorenz, Chief Technology Officer bei Basecamp Research, betonte: "Datenoptimales Skalieren ist der Schlüssel, um die realen Einschränkungen der aktuellen biologischen Modelle zu überwinden. In Kombination mit NVIDIAS Rechen- und KI-Stack trainieren wir Modelle, die Biologie wie nie zuvor verstehen und generieren können." Ian Abbs, CEO von Guy’s and St. Thomas’, ergänzte: "PATH zielt darauf ab, bessere, schnellere und gerechtere Gesundheitsversorgung für alle zu gewährleisten. Durch die Kombination von High-Tech und klinischer Betreuung können wir ein moderneres NHS aufbauen." Vibhor Gupta, CEO von Pangaea Data, sagte: "Die NeMo Agent Toolkit und NVIDIA NIM-Microservices ermöglichen uns, den Zeitbedarf zur Anpassung unserer Plattform für jedes Krankheitsbild von Wochen auf einen Tag zu verkürzen, um unser Ziel einer globalen Verbesserung der Patientenversorgung zu beschleunigen." Sofinnova Partners ist eine führende europäische Venture-Capital-Firma im Bereich Life Sciences, die seit 1972 besteht und über 500 Unternehmen weltweit unterstützt hat. Heute verwaltet das Unternehmen mehr als 4 Milliarden Euro und spezialisiert sich auf Gesundheit und Nachhaltigkeit. NVIDIA GTC Paris, die vom 10. bis 12. Juni im Rahmen der VivaTech stattfindet, bietet weitere Einblicke in die Fortschritte und Visionen europäischer Start-ups im Bereich KI für Gesundheitswesen und Life Sciences.