Auf der CES 2026 stellte Nvidia die neue Open-Source-Familie Alpamayo vor, eine umfassende Plattform aus KI-Modellen, Simulationswerkzeugen und Datensätzen, die die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen mit menschenähnlichem Denken voranbringen soll. „Der ChatGPT-Moment für physische KI ist gekommen – wenn Maschinen beginnen, die reale Welt zu verstehen, zu reflektieren und zu handeln“, sagte Nvidia-CEO Jensen Huang. Alpamayo zielt darauf ab, autonome Fahrzeuge in der Lage zu versetzen, seltene oder komplexe Situationen wie einen ausgefallenen Ampelbetrieb an einer stark befahrenen Kreuzung sicher zu bewältigen, indem sie Schritt für Schritt nachdenken, mögliche Szenarien abwägen und eine sichere Entscheidung treffen. Im Kern der Plattform steht Alpamayo 1, ein 10-Milliarden-Parameter-Modell mit Chain-of-Thought-Fähigkeiten, das als Vision-Language-Action-(VLA)-Modell fungiert. Es verarbeitet Videodaten und generiert nicht nur Fahrtrajektorien, sondern auch erklärbare Entscheidungstrassen – also eine Art „Denkprozess“, der zeigt, warum eine bestimmte Aktion gewählt wurde. Dies ermöglicht eine höhere Erklärbarkeit und Sicherheit, was entscheidend für das Vertrauen in autonome Systeme ist. Das Modell steht auf Hugging Face zur Verfügung und kann von Entwicklern weiterverfeinert oder komprimiert werden, um in Fahrzeugen eingesetzt zu werden. Zudem dient es als Grundlage für Werkzeuge wie automatisierte Label-Systeme oder intelligente Evaluatoren, die die Entscheidungsqualität prüfen. Neben Alpamayo 1 veröffentlichte Nvidia AlpaSim, ein vollständig offenes Simulationsframework, das auf GitHub bereitsteht. Es ermöglicht hochdetaillierte, geschlossene Simulationsumgebungen mit realistischer Sensorik, variabler Verkehrsdynamik und skalierbarem Testen von Autonomie-Systemen. Ergänzt wird die Plattform durch einen umfangreichen, offenen Datensatz mit über 1.700 Stunden Fahrdaten aus unterschiedlichen geografischen Regionen und Wetterbedingungen, der seltene und komplexe Szenarien abdeckt – ein entscheidender Baustein für das Training von KI-Modellen im „Long-Tail“-Bereich. Die Alpamayo-Familie bildet eine geschlossene Entwicklungsschleife: Forscher und Entwickler können reale und synthetische Daten aus Nvidia’s Cosmos-Generativmodellen kombinieren, Modelle im Simulator validieren und anschließend in echten Fahrzeugen einsetzen. Dabei unterstützt Nvidia mit seiner Halos-Sicherheitsarchitektur die Entwicklung sicherer Systeme. Unternehmen wie Lucid Motors, Jaguar Land Rover, Uber und das Berkeley DeepDrive begrüßen die Initiative als Meilenstein für die Entwicklung von Level-4-Autonomie. Sie betonen, dass offene, transparente KI-Entwicklung notwendig ist, um Innovation und Sicherheit zu fördern. Die Open-Source-Verfügbarkeit von Alpamayo 1 beschleunigt die Forschung und ermöglicht es, die Technologie an spezifische Anforderungen anzupassen. Die Plattform ist Teil eines größeren Ökosystems, das auch auf NVIDIA Omniverse, Cosmos und die DRIVE-Hyperion-Architektur mit Thor-Compute-Plattformen aufbaut. Insgesamt markiert Alpamayo einen entscheidenden Schritt hin zu autonomen Systemen, die nicht nur reagieren, sondern verstehen, planen und erklären können – ein Meilenstein für die Zukunft der mobilen KI.