Forschungsteams aus Manchester haben künstliche Intelligenz (KI) und Satellitendaten genutzt, um die Bewässerung in Ghana detailliert zu kartieren. Ziel war es, ein präzises Bild der landwirtschaftlichen Bewässerungspraktiken zu erstellen, das bisher aufgrund fehlender Daten und ungenauer Erhebungen oft unzureichend bekannt war. Durch die Analyse von hochauflösenden Satellitenbildern mit Hilfe von maschinellem Lernen konnten die Wissenschaftler nicht nur die Flächen identifizieren, die bewässert werden, sondern auch deren Nutzungsmuster, Frequenz und Art – etwa Bewässerung durch Handpumpen, Solarpumpen oder traditionelle Methoden. Die KI-Modelle wurden mit historischen Daten und lokalen Erhebungen trainiert, um eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Bewässerungsanlagen zu erreichen, selbst in ländlichen und schwer zugänglichen Regionen. Die Ergebnisse zeigen, dass Bewässerung in Ghana weitaus verbreiteter ist, als bisher angenommen, und dass kleine Landwirte oft auf kostengünstige, aber effiziente Technologien wie Solarpumpen zurückgreifen. Diese Erkenntnisse sind entscheidend für die Entwicklung gezielterer Agrartechnologien, Infrastrukturprojekte und politischer Maßnahmen zur Stärkung der Wassersicherheit. Insbesondere für kleine landwirtschaftliche Betriebe, die von Klimavariabilität und Wasserknappheit stark betroffen sind, ermöglicht die Kartenbasis eine bessere Planung von Bewässerungssystemen, präzisere Risikobewertungen und gezielte Förderprogramme. Die Forscher betonen, dass die Methode skalierbar ist und auch in anderen Entwicklungsländern mit ähnlichen Herausforderungen eingesetzt werden kann. Die Kombination aus Satellitenüberwachung und KI reduziert nicht nur die Kosten und Zeit für Felderhebungen, sondern liefert auch aktuelle, zeitnahe Daten, die für die Reaktion auf klimatische Extremereignisse unerlässlich sind. Zudem trägt die Technologie zur Verbesserung der Ernährungssicherheit bei, da bewässerte Felder stabilere Erträge ermöglichen und die Abhängigkeit von Regenwetter verringern. Industrieexperten begrüßen die Entwicklung als Meilenstein für die digitale Agrarwirtschaft. „Diese Studie zeigt, wie KI und Satellitentechnologie konkrete Lösungen für globale Herausforderungen wie Ernährungssicherheit und Klimaanpassung liefern können“, sagt Dr. Amina Sow, Experte für nachhaltige Landwirtschaft am International Food Policy Research Institute. „Die Fähigkeit, Bewässerung in Echtzeit zu kartieren, ist ein entscheidender Schritt hin zu smarter, ressourcenschonender Landwirtschaft.“ Das Projekt wird von der University of Manchester in Zusammenarbeit mit lokalen Partnern in Ghana, dem UK’s Foreign, Commonwealth & Development Office (FCDO) und internationalen Forschungsnetzwerken unterstützt. Die Ergebnisse werden nun in Kooperation mit Agrarbehörden und NGOs genutzt, um Bewässerungsstrategien zu optimieren, Technologien zu fördern und die Resilienz kleiner Landwirte gegenüber klimatischen Veränderungen zu stärken. Die Methode könnte zukünftig auch zur Überwachung von Wassernutzung in anderen Sektoren wie Stadtplanung oder Umweltschutz beitragen.