Künstliche Intelligenz (KI) kann kulturelle Werte erlernen, indem sie menschliches Verhalten beobachtet – ähnlich wie Kinder. Eine Studie der University of Washington zeigt, dass KI-Systeme durch Beobachtung von Menschen aus unterschiedlichen kulturellen Hintergründen lernen können, wie altruistisch oder kooperativ sie agieren sollen. Die Forscher nutzten eine modifizierte Version des Videospiels Overcooked, in dem zwei Spieler gemeinsam Zwiebelsuppe zubereiten müssen. Ein Spieler hatte dabei einen längeren Weg zurückzulegen und war daher benachteiligt. Die Teilnehmer konnten entscheiden, ob sie Zwiebeln an den anderen Spieler abgeben wollten – eine Handlung, die ihnen selbst einen Vorteil kostete. Die Studie beobachtete 190 weiße und 110 latinos stammende Erwachsene. Ergebnis: Die Latino-Gruppe zeigte signifikant mehr Altruismus. Die KI-Agenten, die auf den Verhaltensdaten dieser Gruppen trainiert wurden, übernahmen diese kulturelle Neigung und zeigten in neuen Szenarien ebenfalls höhere Bereitschaft, Ressourcen zu teilen – auch in einer finanziellen Entscheidungsaufgabe, bei der sie entscheiden mussten, ob sie einen Teil ihres Geldes an jemanden in Not spenden wollten. Die KI wurde mit einer Methode namens inverse Reinforcement Learning (IRL) trainiert. Im Gegensatz zu herkömmlichem Reinforcement Learning, bei dem KI Belohnungen für bestimmte Ziele erhält, lernt IRL aus dem beobachteten Verhalten. Die KI schließt daraus die zugrundeliegenden Ziele und Werte ab – genau wie Kinder, die durch Beobachtung und Nachahmung Werte wie Teilen und Mitgefühl internalisieren, ohne explizit instruiert zu werden. „Werte werden nicht einfach gelehrt, sondern ‚aufgesogen‘“, sagt Co-Autor Andrew Meltzoff, Psychologe an der UW. „Das ist der Schlüssel: KI sollte nicht mit universellen Werten vorgefertigt werden, sondern lernen, wie Menschen in einer bestimmten Kultur handeln.“ Der Senior-Autor Rajesh Rao betont, dass die Methode eine Alternative zu „hard-coded“ Werten darstellt, die in globalen KI-Systemen oft zu kultureller Inkompatibilität führen. Die Studie demonstriert, dass KI durch kulturspezifische Beobachtung konsistente Werte erlernen kann, die über das ursprüngliche Training hinaus anwendbar sind. Dies könnte für Unternehmen entscheidend sein, die KI in verschiedenen Ländern einsetzen wollen – etwa durch Feinabstimmung an kulturelle Normen vor der Markteinführung. Industrieexperten sehen in der Studie einen bedeutenden Schritt hin zu verantwortungsvoller, kultursensibler KI. „Wir brauchen Systeme, die nicht nur effizient, sondern auch empathisch und gesellschaftlich verantwortungsbewusst agieren“, sagt ein Experte für KI-Ethik. Die Methode könnte künftig in Bereichen wie Gesundheitsversorgung, Bildung oder öffentliche Verwaltung eingesetzt werden, wo kulturelle Nuancen entscheidend sind. Allerdings bleibt die Herausforderung, die Methode auf mehrere Kulturen, komplexere Konflikte und realweltliche Kontexte zu übertragen. Weitere Forschung ist notwendig, um sicherzustellen, dass KI nicht nur kulturelle Stereotypen reproduziert, sondern echte, differenzierte Verständnisse von Gemeinschaft und Solidarität entwickelt.