Seit der Einführung von ChatGPT vor knapp drei Jahren hat OpenAI die Technologiebranche tiefgreifend verändert. Was ursprünglich als „niedrigschwelliger Forschungs-Preview“ verkauft wurde, entfesselte eine Welle künstlicher Intelligenz, die Google und andere Tech-Riesen dazu zwang, ihre eigenen KI-Strategien in Rekordzeit zu überarbeiten. Doch nun hat sich die Lage gedreht: OpenAI selbst steht vor einer Krise. CEO Sam Altman gab in einer internen E-Mail ein „Code-Red“-Signal, in dem er sein Team auffordert, sich auf die Kernprodukte zu konzentrieren, um der wachsenden Konkurrenz – insbesondere von Googles Gemini – standzuhalten. Die Frage, die sich nun stellt, ist, wie man ChatGPT tatsächlich verbessern kann, wenn die Grundtechnologie der großen Sprachmodelle (LLMs) bereits weit fortgeschritten ist. Die Kritik wächst, ob LLMs überhaupt die Voraussetzungen für echte Intelligenz erfüllen, da Sprache nicht gleichbedeutend mit Verständnis ist. Dennoch bleibt die Debatte, ob man mit bestehenden Modellen noch neue, wertvolle Anwendungen erschaffen kann. Die Antwort liegt in der Integration von KI in tiefgreifende Arbeitsabläufe, bessere Kontextverarbeitung, längere Gedächtnisfunktionen und stärkere Anpassungsfähigkeit an individuelle Benutzerbedürfnisse. Gleichzeitig wächst der Druck, KI-Systeme sicherer, transparenter und weniger anfällig für Fehlinformationen zu gestalten. In diesem Umfeld rückt die Frage in den Fokus, wer die nächsten großen KI-Produkte bauen wird – ob nun OpenAI, Google, Microsoft oder neue, agilere Start-ups. Parallel dazu gibt es in der Hardwarewelt Neuerungen: Samsung stellte ein dreifach faltbares Smartphone vor, das als kreatives Experiment oder als sinnvolle Innovation wahrgenommen wird – je nach Perspektive. Bei Apple hingegen sorgt der Rückzug des Designchefs Alan Dye, der nun bei Meta eine eigene Designstudie gründet, für Spekulationen. Viele interpretieren den Wechsel als Stärkung der Apple-Designkultur, da Dye in einer neuen, kreativen Umgebung neue Impulse setzen könnte. Andere sehen darin ein Zeichen von Unruhe im Management, besonders angesichts weiterer, kurz darauf angekündigter Umstrukturierungen. Insgesamt spiegelt sich in der Tech-Szene ein tiefgreifender Wandel wider: Die Euphorie um KI-Revolutionen weicht einer realistischeren Bewertung der technologischen Grenzen, während die Wettbewerbsintensität in beiden Bereichen – KI und Hardware – weiter steigt. Die Zukunft wird nicht mehr allein von der Menge an Daten oder Rechenleistung bestimmt, sondern von der Fähigkeit, KI sinnvoll, verantwortungsvoll und benutzerzentriert einzusetzen.