Forscher haben ein neuartiges künstliches Intelligenz-Verfahren entwickelt, das die Erkennung fettreicher Plaques in Koronararterien mithilfe von optischer Kohärenztomographie (OCT) ermöglicht. Diese Plaques, die reich an Lipiden sind, gelten als wesentliche Ursache für schwere kardiale Ereignisse wie Herzinfarkte, da sie besonders anfällig für Rupturen sind. Die neue Methode nutzt hochauflösende OCT-Bilder, die detaillierte Querschnittsaufnahmen der Gefäßwände liefern, um feine strukturelle Veränderungen zu identifizieren, die auf das Vorhandensein gefährlicher Fettansammlungen hinweisen. Durch den Einsatz von tiefen neuronalen Netzen wurde ein Algorithmus trainiert, der automatisch charakteristische Muster in den Bildern erkennt – insbesondere die typische „Fettlücke“ und die glatte, flache Oberfläche, die mit instabilen Plaques assoziiert sind. In klinischen Tests zeigte das System eine hohe Genauigkeit bei der Differenzierung zwischen stabilen und risikoreichen Plaques, wobei es signifikant besser abschnitt als herkömmliche visuelle Beurteilungen durch Kardiologen. Die Methode könnte künftig in der klinischen Praxis eingesetzt werden, um Patienten mit hohem Risiko frühzeitig zu identifizieren und gezielte Interventionen wie Stent-Implantationen oder medikamentöse Therapien zu planen. Besonders vielversprechend ist die Fähigkeit des Systems, auch subtile Veränderungen zu erfassen, die menschliche Augen möglicherweise übersehen. Damit könnte die Methode die Prävention von plötzlichen Herztodfällen und Herzinfarkten erheblich verbessern. Industrielle Experten sehen in der Kombination von KI und OCT eine bedeutende Fortschrittsstufe in der kardiovaskulären Diagnostik. „Dies ist ein Meilenstein für die präzise Plaque-Charakterisierung“, sagt Dr. Lena Müller, Kardiologin am Deutschen Herzzentrum Berlin. „Die Automatisierung der Analyse reduziert subjektive Fehler und beschleunigt die Entscheidungsfindung.“ Unternehmen wie Abbott Laboratories und St. Jude Medical arbeiten bereits an der Integration solcher KI-Tools in ihre OCT-Geräte, um eine nahtlose klinische Anwendung zu ermöglichen. Die Technologie könnte auch in der Forschung zur Entwicklung neuer Medikamente zur Plaque-Stabilisierung von großer Bedeutung sein. Allerdings bleiben Herausforderungen wie die Validierung in größeren, diversen Patientenpopulationen und die Integration in bestehende klinische Abläufe. Dennoch gilt die Methode als vielversprechendes Werkzeug für eine personalisierte und präventive Kardiologie der Zukunft.