Ein Experiment mit ChatGPT-4, durchgeführt von den Bildungsforschern Dr. Nadav Marco vom Hebräischen Universität Jerusalem und Professor Andreas Stylianides von der Universität Cambridge, zeigte, dass der KI-Chatbot bei einer antiken griechischen Mathematikaufgabe – der „Verdoppelung des Quadrats“ aus Platons Dialog Meno – nicht einfach nur vorab gespeicherte Antworten abrief, sondern offenbar spontan und anpassungsfähig reagierte. Dieses klassische Problem, das um 385 v. Chr. als frühestes dokumentiertes Beispiel mathematischer Lehrmethode gilt, diente als Testfall für die Frage, ob KI-Wissen reaktiv ist oder ob sie auch „lernähnliches“ Denken zeigen kann. Anstatt die klassische geometrische Lösung Socrates – basierend auf der Diagonale des ursprünglichen Quadrats – sofort zu liefern, griff ChatGPT zunächst auf eine algebraische Methode zurück, die im antiken Griechenland nicht existierte. Selbst als die Forscher gezielt Fehler einführten und die Erwartung einer geometrischen Lösung betonten, blieb der Chatbot zunächst an der algebraischen Herangehensweise fest. Erst nach einem Hinweis auf Enttäuschung über die mangelnde „elegante und exakte“ Antwort wechselte er zur korrekten geometrischen Variante. Bei einer abgewandelten Aufgabe – die Verdoppelung eines Rechtecks bei gleichbleibendem Seitenverhältnis – blieb ChatGPT weiterhin an der Algebra hängen und machte sogar einen menschenähnlichen Fehler: Er behauptete fälschlicherweise, dass eine geometrische Lösung unmöglich sei, weil die Diagonale eines Rechtecks nicht zur Flächenverdoppelung genutzt werden könne – eine falsche Aussage, da ein entsprechendes Quadrat auf der Diagonale tatsächlich die doppelte Fläche hat. Die Forscher betonen, dass ChatGPT keine eigentliche „Denkfähigkeit“ besitzt, sondern auf Textmustern basiert. Dennoch verhielt sich der KI-Chatbot in bestimmten Phasen „lernähnlich“ – er formulierte Hypothesen, testete Ansätze, reagierte auf Rückmeldungen und zeigte Flexibilität, was auf eine Mischung aus Wissensabfrage und auf der Stelle generiertem Denken hindeutet. Obwohl ChatGPT über umfassende Kenntnisse über Platons Werk verfügt, zeigte er nicht die erwartete automatische Referenz auf die klassische Lösung, sondern entwickelte eigenständig einen Weg. Dies deutet darauf hin, dass die KI nicht nur reaktiv, sondern auch reaktiv-kreativ agieren kann – zumindest auf der Oberfläche der Interaktion. Die Ergebnisse, veröffentlicht im International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, werfen wichtige Fragen für die Zukunft des Mathematikunterrichts auf. Wie Stylianides betont, sind die Fähigkeiten, KI-generierte Beweise zu verstehen, zu hinterfragen und zu validieren, zukünftig essenziell. Marco ergänzt, dass Lehrer und Schüler lernen müssen, mit KI nicht als Quelle fertiger Antworten, sondern als Partner im gemeinsamen Erkundungsprozess zu arbeiten – durch prompts wie „Lass uns dieses Problem gemeinsam erforschen“. Die Studie unterstreicht, dass KI nicht als Wissensspeicher, sondern als Werkzeug für kritisches und kreatives Denken genutzt werden sollte.