Yilin Zhang, ein Produktmanager mit einem Masterabschluss in Informatik von der Tsinghua-Universität, arbeitete über drei Jahre bei Meituan, einem der größten chinesischen Tech-Unternehmen, und ist nun bei der AI-Start-up-Kuse tätig. In seiner Rolle bei Meituan betreute er zwei AI-Projekte: einen konsumentenorientierten KI-Assistenten für Aufgaben wie Essensbestellungen und einen für Unternehmen entwickelten AI-Agenten zur Unterstützung von Betriebsabläufen wie Reservierungen und Auftragsmanagement. Laut Zhang unterscheiden sich chinesische AI-Produkte deutlich von westlichen, vor allem aufgrund der Marktbedingungen. Während westliche Produkte oft auf hochwertige, arbeitsplatznahe Anwendungen abzielen und auf Desktops optimiert sind, konzentrieren sich chinesische Lösungen auf Massenmarktakzeptanz, niedrige Einstiegshürden und kosteneffiziente, oft kostenlose Dienste – wie beispielsweise Doubao. Der Fokus liegt auf der Skalierung von Nutzern, nicht auf der Monetarisierung einzelner Nutzer. Chinesische Benutzer zeigen eine geringere Bereitschaft, für Software zu zahlen, was die Produktentwicklung stark prägt. Zudem sind chinesische AI-Produkte meist in Form von Chat-Interfaces gestaltet, in denen mehrere Funktionen in einer einzigen Eingabe vereint sind. Die Entwicklung wurde durch intensive Inlands-Konkurrenz vorangetrieben. Seit 2021 haben chinesische Tech-Riesen ihre AI-Initiativen massiv beschleunigt – besonders ab 2025, als das Interesse an KI-Agenten wie DeepSeek explodierte. Aufgrund internationaler Beschränkungen, etwa beim Zugang zu leistungsstarken GPUs, mussten Unternehmen wie DeepSeek auf Effizienz und Open-Source-Modelle setzen, was zu innovativen, kostengünstigen Lösungen führte. Diese Notwendigkeit trieb die Entwicklung weg von Ressourcenintensivität hin zu schlanken, skalierbaren Architekturen. Der Erfolg chinesischer Internet-Plattformen basiert auf einer Kultur der kontinuierlichen Feinabstimmung kleiner Features, getrieben durch starke Konkurrenz und hohen Feedback-Druck. Produktmanager bei Meituan verbrachten oft Monate damit, minimale UX-Verbesserungen zu optimieren, um kleine Nutzergruppen zu gewinnen – eine Disziplin, die in weniger wettbewerbsintensiven Märkten weniger relevant ist. Zugleich verändert sich das Karrieremuster für Top-Absolventen. Früher standen nur staatliche Dienststellen oder große Tech-Firmen zur Auswahl. Heute gibt es eine wachsende Zahl von AI-Start-ups, die junge Talente anziehen. Zhang verließ Meituan, um bei Kuse schneller zu iterieren – ein Trend, der durch die langsame Entwicklung in großen Unternehmen verstärkt wird. AI ist längst kein Nischenfeld mehr, sondern ein zentraler Wettbewerbsfaktor. Wer 2025 nicht in der KI-Entwicklung aktiv ist, wird nach Ansicht vieler wie jemand aus dem PC-Zeitalter 2010 wirken, der die mobile Revolution verpasst hat. Industrieexperten sehen in diesem Wandel eine tiefgreifende Transformation der chinesischen Tech-Landschaft: Während westliche AI-Produkte auf Spezialisierung und Profi-Nutzung setzen, dominiert in China die Skalierung durch Zugänglichkeit. Dies führt zu einer anderen Innovationskultur – weniger auf Ressourcen, mehr auf Effizienz und Nutzerbindung. Chinesische Start-ups wie Kuse profitieren von dieser Dynamik, indem sie agile, nutzerzentrierte Lösungen entwickeln, die sich schnell an Marktbedürfnisse anpassen können. Die Zukunft der KI in China wird von dieser Mischung aus Wettbewerbsdruck, technologischer Selbstständigkeit und einer starken Fokussierung auf Nutzererfahrung geprägt sein.