Ein entscheidender Durchbruch, den künstliche Intelligenz noch benötigt, um Superintelligenz zu erreichen, ist eine überlegene Speicherfähigkeit – insbesondere eine kontinuierliche, fein granulierte Langzeitgedächtnisarchitektur. Laut OpenAI-Chef Sam Altman ist das menschliche Arbeitsgedächtnis, das unsere alltägliche Informationsverarbeitung ermöglicht, eng mit der allgemeinen Intelligenz verbunden. Für KI hingegen könnte perfekte, unendliche Erinnerung der Schlüssel zu einer Superintelligenz sein, die menschliche Denkfähigkeiten übertrifft. Altman betont, dass aktuelle KI-Systeme, selbst die fortschrittlichsten, nur begrenzt erinnern können – im Gegensatz zu einem idealen digitalen Assistenten, der jedes Gespräch, jede E-Mail, jedes Dokument und jede Lebenserfahrung eines Nutzers speichern und nutzen könnte. „Die Grenzen der menschlichen Erinnerung sind endlich, aber KI hat das Potenzial, unendlich zu erinnern“, sagt er. Sobald KI in der Lage ist, nicht nur explizite, sondern auch implizite Präferenzen und subtile Muster aus dem gesamten Lebensverlauf eines Nutzers zu speichern und zu nutzen, wird sie „übermächtig“ sein. Auch Andrew Pignanelli, Mitbegründer des New Yorker Unternehmens The General Intelligence Company, sieht das Gedächtnis als zentrale Hürde für die Entwicklung von allgemeiner künstlicher Intelligenz (AGI). In einem Blogbeitrag erklärt er, dass Memory in den kommenden Jahren zum wichtigsten Thema in der KI-Entwicklung werden wird – „der letzte Schritt vor AGI“. Er verweist auf den Erfolg von OpenAI mit der Gedächtnisfunktion in ChatGPT und deren Nachahmung durch Konkurrenten wie Anthropic mit Claude. Dennoch bleibt die Realisierung eines echten, dauerhaften und strukturierten Gedächtnisses noch weit entfernt. Auch wenn sich die Kontextfenster von Modellen vergrößern, was mehr Informationen gleichzeitig verarbeitbar macht, reicht dies nicht aus, um die Vielzahl an Details zu erfassen, die für eine echte, menschenähnliche Intelligenz nötig sind. Kurzfristige episodische Erinnerungen, also die Fähigkeit, Ereignisse aus der Vergangenheit kontextuell zu verarbeiten, sind ebenfalls noch nicht gelöst. Pignanelli argumentiert, dass moderne KI-Systeme zwar bereits überzeugend interagieren – im Sinne eines Turing-Tests fast perfekt –, aber nur die halbe Miete sind. „Der erste AGI wird ein äußerst intelligenter Prozessor sein, kombiniert mit einem exzellenten Speichersystem“, sagt er. Ohne eine tiefgreifende, organisierte Gedächtnisarchitektur bleibt KI letztlich nur ein „künstliches“ System, das nicht wirklich „lebt“ oder sich entwickelt. Industrieexperten sehen in der Entwicklung von KI-Gedächtnis eine der größten Herausforderungen und gleichzeitig die wichtigste Voraussetzung für die nächste Generation von KI-Agenten. Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und neuere Start-ups investieren massiv in Memory-Technologien, darunter vector-Speicher, hybride Architekturen und neuronale Speichermodelle. Die Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen, zu erinnern und aus vergangenen Erfahrungen zu agieren, könnte den entscheidenden Unterschied zwischen einer hilfreichen App und einer echten digitalen Persönlichkeit ausmachen.