NVIDIA hat die Earth-2-Familie offener KI-Modelle vorgestellt – die weltweit erste vollständig offene und beschleunigte Sammlung von Modellen und Tools für klimabasierte Wettervorhersage. Diese Plattform ermöglicht es Forschern, Wetterdiensten, Klima-Technologie-Unternehmen und Unternehmen, state-of-the-art-Modelle lokal auf ihrer eigenen Infrastruktur zu nutzen, anzupassen und weiterzuentwickeln. Ziel ist es, präzisere, schnellere und kosteneffizientere Wettervorhersagen zu ermöglichen, die entscheidend für Landwirtschaft, Energieerzeugung, öffentliche Gesundheit und Krisenmanagement sind. Brightband, ein Mitglied des NVIDIA Inception Sustainable Futures-Programms, betreibt bereits das Earth-2 Medium Range-Modell operativ und liefert tägliche globale Vorhersagen. CEO Julian Green betont, dass die Offenheit der Modelle Innovation beschleunigt und den Austausch zwischen Experten fördert. Das israelische Meteorologische Amt setzt Earth-2 CorrDiff bereits in der Praxis ein und plant, Earth-2 Nowcasting für hochauflösende Prognosen bis zu achtmal täglich einzusetzen. Dort wurde eine 90-prozentige Reduktion der Rechenzeit bei 2,5-Kilometer-Auflösung gegenüber klassischen numerischen Modellen erreicht. Nach einem Sturzregen zeigte das AI-Modell mit CorrDiff die beste Leistung bei der Vorhersage von Niederschlagsmengen. Auch The Weather Company und das US-Weiterleitungsamt (NWS) evaluieren die Modelle für lokale und nationale Anwendungen. In der Energiebranche nutzen TotalEnergies Earth-2 Nowcasting zur Verbesserung der kurzfristigen Risikoabschätzung, während Eni die Modelle FourCastNet und CorrDiff für probabilistische, hochauflösende Vorhersagen von Wetter und Gasnachfrage über Wochen testet. GCL, einer der größten Hersteller von Solarzellen in China, setzt Earth-2 bereits in der Produktion ein und verbessert so die Genauigkeit seiner Photovoltaik-Vorhersagen signifikant. Zusammen mit Hitachi nutzt der Southwest Power Pool (SPP) Earth-2 Nowcasting und FourCastNet3, um Windvorhersagen für den Intraday- und Tage-Planungszeitraum zu optimieren – ein zentraler Faktor für die Stabilität des Stromnetzes. Auf finanzieller Ebene analysiert S&P Global Earth-2 CorrDiff, um Klimadaten in regionale Risikoeinschätzungen zu transformieren. AXA setzt FourCastNet ein, um Tausende hypothetische Hurrikan-Szenarien zu generieren, um bestehende Modelle zu testen und neue Bewertungsmethoden zu entwickeln. Die Earth-2-Initiative markiert einen Wendepunkt in der Wettervorhersage: durch offene, leistungsstarke KI-Modelle wird die Zugänglichkeit von hochpräziser Wetter- und Klimainformation erheblich gesteigert. Branchenexperten sehen darin eine Schlüsseltechnologie für die Klimaanpassung und die Energiewende. NVIDIA positioniert sich damit nicht nur als Hardware-Provider, sondern als Plattformtreiber für nachhaltige KI-Innovation. Die Kooperationen mit globalen Akteuren aus Wissenschaft, Wirtschaft und öffentlicher Verwaltung zeigen, dass die Technologie bereits in der operativen Praxis ankommt – mit messbaren Effekten in Effizienz, Genauigkeit und Kosten.