OpenAI hat das neue Frontier-Reasoning-Modell GPT-Rosalind vorgestellt, das speziell für die Forschung in den Lebenswissenschaften konzipiert wurde. Das Modell unterstützt Bereiche wie Biologie, Arzneimittelentwicklung und translationale Medizin, indem es eine tiefere Verständnisfähigkeit für Chemie, Protein-Engineering und Genomik mit verbesserten Werkzeugfunktionen kombiniert. Namensgeberin ist Rosalind Franklin, deren Forschung maßgeblich zur Aufklärung der DNA-Struktur beitrug. Der Einsatz von KI in der Pharmaforschung soll die bisherige Zeitspanne von 10 bis 15 Jahren von der Zielfindung bis zur Zulassung verkürzen, indem er Forscher bei der Synthese von Beweisen, der Hypothesengenerierung und der Versuchsplanung unterstützt. Bisherige Prozesse sind oft zeitaufwendig und fragmentiert, da Wissenschaftler mit riesigen Literaturmengen, spezialisierten Datenbanken und sich entwickelnden Hypothesen umgehen müssen. GPT-Rosalind wurde entwickelt, um diese Workflows zu beschleunigen und Verbindungen aufzudecken, die sonst übersehen worden wären. In ersten Bewertungen zeigt das Modell führende Leistungen bei Aufgaben, die logisches Schlussfolgern über Moleküle, Proteine, Gene und Krankheitsmechanismen erfordern. Auf Benchmarks wie BixBench erreichte es Spitzenplatzierungen, und auf LABBench2 übertraf es in sechs von elf Aufgaben ein anderes aktuelles Modell. Besonders bemerkenswert ist die Leistung im Bereich der Klonierungs-Protokolle (CloningQA), wo das Modell DNA- und Enzymreagenzien vollständig designen kann. In Zusammenarbeit mit Dyno Therapeutics wurde das Modell anhand unveröffentlichter RNA-Sequenzen getestet. Dabei erreichten die besten Ergebnisse der Modellversionen das 95. Perzentil bei der Vorhersage der Funktion von Sequenzen und das 84. Perzentil bei der Generierung von Sequenzen im Vergleich zu menschlichen Experten. Ein neues, frei zugängliches Forschungsplugin für die Codex-Plattform soll Wissenschaftlern den Zugriff auf über 50 öffentliche Datenbanken und Tools erleichtern, um komplexe, mehrstufige Forschungsfragen effizienter zu bearbeiten. Zugang zu GPT-Rosalind erhalten derzeit qualifizierte Kunden über ein Trusted-Access-Programm, das strengste Sicherheits- und Governance-Kontrollen erfordert. Die Nutzung erfolgt in einem Forschungsvorschau-Modus, ohne Verbrauch von Credits, solange kein Missbrauch vorliegt. OpenAI legt großen Wert auf sichere Umgebungen und prüft Organisationen auf legitime wissenschaftliche Nutzung mit klarer gesellschaftlicher Relevanz. Partnerschaften mit führenden Pharmafirmen wie Amgen und Moderna sowie mit Forschungseinrichtungen wie dem Allen Institute laufen bereits. Das Unternehmen plant, die Fähigkeiten des Modells weiter auszubauen, um langfristige und werkzeugintensive Forschungsabläufe noch besser zu unterstützen. Durch die Integration von KI in die wissenschaftliche Praxis sollen Forscher schneller von Fragen zu Erkenntnissen und schließlich zu neuen Therapien für Patienten gelangen. Die Entwicklung von GPT-Rosalind markiert den Beginn einer langfristigen Strategie, die Technologie gezielt zur Beschleunigung von Entdeckungen einzusetzen, die für die menschliche Gesundheit und die biologische Forschung von zentraler Bedeutung sind.