Mit der zunehmenden Integration künstlicher Intelligenz in kreative Werkzeuge wie Adobe und Canva gewinnt visuelle generative KI an Bedeutung – und zwar zunehmend lokal auf NVIDIA RTX-PCs. Diese Systeme bieten hohe Leistung, reduzieren Iterationszeiten und ermöglichen die Nutzung von Modellen ohne Cloudkosten oder Token-Beschränkungen. Besonders seit den Neuerungen auf der CES 2026, darunter Optimierungen für RTX-GPUs und Einführung neuer Open-Weight-Modelle wie FLUX.2 und LTX-2, profitieren Kreative von größerer Kontrolle, Geschwindigkeit und Flexibilität. Um mit visueller KI lokal zu arbeiten, empfiehlt sich die Verwendung von ComfyUI, einer benutzerfreundlichen Open-Source-Plattform zur Erstellung komplexer KI-Workflows. Nach der Installation über comfy.org lässt sich mit einem Starter-Template schnell ein erster Bildgenerierungslauf durchführen. Durch Anpassung des Prompts – etwa mit präzisen Beschreibungen wie „Kino-Nahaufnahme eines Vintage-Rennwagens im Regen, neonfarbene Reflexionen auf nasser Asphaltfläche, hoher Kontrast, 35mm-Fotografie“ – gelingt der Einstieg in die kreative Welt der KI. Wichtiger als lange, narrative Texte sind klare, konkrete Hinweise zu Stil, Licht und Atmosphäre. Die Modelle FLUX.2-Dev und LTX-2 erfordern die manuelle Download der gewichteten Daten (z. B. >30 GB), die automatisch in die richtige ComfyUI-Ordnerstruktur gespeichert werden. Nach dem Download kann der Workflow gespeichert und später wiederverwendet werden. Für Videoerstellung mit LTX-2 wird ein Bild als Ausgangspunkt genutzt, kombiniert mit einem präzisen, filmischen Prompt – idealerweise in Form eines kurzen Drehbuchs mit Szenenbeschreibungen, Kamerabewegungen (z. B. „langsame Dolly-In“), Lichtstimmung und Audio. Die VRAM-Nutzung steigt mit Auflösung, Dauer und Schritten, weshalb NVIDIA und ComfyUI eine Gewichts-Streaming-Funktion entwickelt haben, die Teile des Workflows in den System-Speicher auslagert – mit Leistungseinbußen. Für optimale Ergebnisse empfiehlt sich die Anpassung von Auflösung, Frame-Rate und Schritten. Fortgeschrittene Nutzer können FLUX.2-Dev und LTX-2 in einem einzigen Workflow kombinieren, um Bilder zu generieren und diese direkt in Videos umzuwandeln. Für noch präzisere Ergebnisse ermöglicht das NVIDIA Blueprint für 3D-gestützte generative KI die Einbindung von 3D-Szenen und Assets, um kontrolliertere und produktionstaugliche Pipelines zu schaffen. Die Community unterstützt sich über Reddit und Discord. Industrieexperten loben die Entwicklung als Meilenstein für kreative Autonomie: „Die Kombination aus RTX-Hardware, ComfyUI und modernen Modellen wie FLUX.2 und LTX-2 ermöglicht eine bisher unerreichte Kreativfreiheit – ohne Abhängigkeit von Cloud-Anbietern“, sagt ein KI-Entwickler bei einem deutschen Studio. NVIDIA positioniert sich mit der RTX AI-PC-Strategie als Treiber der lokalen KI-Revolution, während Unternehmen wie Black Forest Labs mit kompakten, schnellen Modellen wie FLUX.2 [klein] die Reichweite auf günstigere GPUs erweitern. Projekt G-Assist erhält mit „Reasoning Mode“ und Unterstützung für iCUE-Peripherie eine neue Ebene der Systemsteuerung. Die Zukunft der KI-Kreation liegt in integrierten, lokal laufenden Workflows – und RTX-PCs sind der ideale Boden dafür.