Künstliche Intelligenz wird laut Alex Schultz, Chief Marketing Officer von Meta, Unternehmen entweder wachsen oder schrumpfen lassen – je nachdem, wie sich drei entscheidende Faktoren entwickeln. Schultz, der fast zwei Jahrzehnte bei Meta arbeitet und von einem Analysten zum CMO aufstieg, sieht in der KI sowohl eine Bedrohung für bestehende Arbeitsplätze als auch eine Quelle neuer Möglichkeiten. Seiner Ansicht nach bestimmen drei zentrale Faktoren, ob ein Unternehmen insgesamt Personal abbaut oder ausbaut. Erstens: Die Effizienzsteigerung durch KI. Viele routinemäßige Aufgaben, wie Datenanalyse, Content-Moderation oder administrative Prozesse, können heute mit KI schneller und kostengünstiger erledigt werden. Das führt dazu, dass weniger Mitarbeiter benötigt werden – ein Trend, der bereits bei Tech-Riesen wie Amazon sichtbar wird, wo CEO Andy Jassy von „effizienzbedingten Kürzungen“ spricht. Dieser Effekt wird als „Great Shrinking“ beschrieben. Zweitens: Die Schaffung völlig neuer Arbeitsfelder. KI ermöglicht Dinge, die vorher unmöglich waren – etwa eine tiefgehende semantische Verarbeitung von Inhalten, die die Ranking-Systeme von Plattformen revolutioniert. Daraus entstehen neue Berufe wie AI-Trainer, Prompt-Engineer oder KI-Compliance-Experten, die die Integration von KI in Unternehmen überwachen. Drittens: Die Machbarkeit bisher kostspieliger Projekte. Früher war es beispielsweise zu teuer, hochentwickelte Kundensupport-Bots zu entwickeln. Heute ermöglicht KI diese Lösungen für einen akzeptablen Preis, was neue Entwicklungs- und Betreuungsrollen schafft. Ob sich die Verluste durch Effizienzgewinne letztlich ausgleichen oder ob die neuen Arbeitsplätze dominieren, hängt von der Balance dieser Faktoren ab. Schultz betont, dass diese Gleichung allerdings durch den Aufstieg der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) vollkommen durcheinandergewirbelt werden könnte. „Es hängt davon ab, wie verrückt ihr den Verlauf finden werdet“, sagt er. Die Zukunft der Arbeitswelt hängt damit nicht nur von der Technologie ab, sondern auch von der Geschäftsausrichtung und strategischen Entscheidungen der Unternehmen. Industrieexperten sehen in Schultzs Analyse eine realistische, wenn auch komplexe Sichtweise. Die KI-Transformation ist kein einfacher Prozess der Stellenabbau oder -schaffung, sondern ein dynamischer Wandel, der Unternehmen zwingt, ihre Geschäftsmodelle neu zu überdenken. Meta selbst ist ein Paradebeispiel: Während es in der Pandemie massiv wuchs, folgten in den letzten Jahren Kürzungen und eine aggressive Suche nach KI-Talente – ein Hinweis darauf, dass die strategische Priorität von der Skalierung zur Effizienz und Innovation wechselt. Die Entstehung neuer Berufe zeigt, dass die KI-Revolution nicht nur automatisiert, sondern auch qualitativ verändert. Experten warnen jedoch vor einer zu starken Fokussierung auf Effizienz, da dies die Innovationskraft untergraben könnte. Langfristig wird entscheidend sein, ob Unternehmen KI als Werkzeug zur Verbesserung der Produktivität nutzen oder als Motor für nachhaltige Wertschöpfung und neue Märkte.