Die Angst vor einer „KI-Energie-Katastrophe“ könnte übertrieben sein, doch die steigende Energieanforderung durch künstliche Intelligenz stellt dennoch eine erhebliche Herausforderung für die US-Infrastruktur dar. Obwohl KI möglicherweise nicht so energieintensiv ist wie oft behauptet, treiben Tech-Unternehmen den Stromverbrauch durch den Ausbau von Datenzentren massiv in die Höhe. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, investieren Unternehmen in leistungsstarke Hardware und suchen nach immer mehr Strom, was die Energiesysteme vor neue Herausforderungen stellt. Versorgungsunternehmen reagieren mit Plänen für den Ausbau von Gasanlagen und -leitungen – ein Trend, der sich jedoch auf einer unsicheren Grundlage aufbaut. Ein Bericht von As You Sow und der Sierra Club warnt, dass die derzeitige Spekulation um Datenzentren und Energiebedarf möglicherweise auf einem KI-Boom basiert, der sich als überzogen erweisen könnte. Viele Projekte werden angemeldet, ohne dass Kapital oder Kunden sicher sind – ein Risiko für Überkapazitäten und teure, ungenutzte Infrastruktur. Bislang war der Stromverbrauch in den USA über Jahre stagniert, dank effizienter Technologien. Doch die neue Ära der generativen KI verändert das Bild: Ein einzelner Hochleistungsrechenrack für KI kann bis zu 100 Kilowatt verbrauchen – vergleichbar mit dem Bedarf einer kleinen Stadt. Das entspricht etwa dem Stromverbrauch von 80 bis 100 Haushalten. Laut Dan Thompson von S&P Global ist das ein massiver Sprung gegenüber traditionellen Datenzentren, die nur 6 bis 8 Kilowatt pro Rack nutzen. Die Folge: Die vorgeschlagenen neuen Gasanlagen in den USA sollen bis 2025 um fast ein Drittel ansteigen – ein Anstieg um 70 Prozent seit 2023. Dies steht im Widerspruch zum Ziel der Biden-Administration, bis 2035 ein kohlenstofffreies Stromnetz zu erreichen. Ein weiteres Problem ist die ungenaue Prognose der zukünftigen Nachfrage. Viele Anbieter beantragen Stromkapazitäten bei mehreren Versorgungsunternehmen gleichzeitig, was zu einer Überschätzung der tatsächlichen Nachfrage führen kann. Jim Burke von Vistra Energy räumte in einem Quartalsgespräch ein, dass die geplanten Projekte möglicherweise drei bis fünfmal höher liegen als das, was sich tatsächlich realisieren wird. Solche Spekulationen gefährden nicht nur die finanzielle Stabilität der Netzbetreiber, sondern auch den Übergang zu erneuerbaren Energien. Laut dem Bericht bieten sich Lösungen: Versorgungsunternehmen könnten von Entwicklern verlangen, Transparenz über mehrfache Anträge und Projektfortschritte zu gewährleisten. Verträge könnten mit hohen, nicht erstattungsfähigen Anzahlungen und Stornogebühren ausgestattet werden. Gleichzeitig müssen Tech-Giganten ihre Verantwortung übernehmen – durch energieeffizientere KI-Systeme und verstärkte Investitionen in Solar- und Windenergie. Unternehmen wie Amazon, Meta und Google haben bereits jahrelang erneuerbare Energien gekauft. Jetzt könnte diese Strategie entscheidend sein, um die Auswirkungen der KI-Expansion zu mildern – besonders im Kontext der Rücknahme von Förderprogrammen durch die Trump-Administration. Insgesamt zeigt sich: Die KI-Revolution birgt zwar nicht zwangsläufig eine Energiekatastrophe, doch ohne verantwortungsvolles Handeln drohen hohe Kosten, Umweltschäden und ein verzögertes Klimaziel. Die Balance zwischen Innovation und Nachhaltigkeit ist entscheidend.