NVIDIA hat mit dem DGX Spark die weltweit kleinste KI-Superrechner-Plattform vorgestellt, die nun weltweit ausgeliefert wird. Der neue Desktop-Systeme basiert auf der NVIDIA Grace Blackwell-Architektur und vereint GPU- und CPU-Leistung in einem kompakten Formfaktor. Mit bis zu einem Petaflop KI-Performance und 128 GB koherenter CPU-GPU-Speicher ermöglicht er Entwicklern die lokale Durchführung von Inference auf Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern sowie das Feintuning von Modellen bis 70 Milliarden Parametern – ohne Cloud-Abhängigkeit. Der DGX Spark integriert NVIDIAs gesamtes KI-Ökosystem: von den GB10 Grace Blackwell Superchips über NVIDIA ConnectX-7-Netzwerktechnologie mit 200 Gb/s bis hin zu NVLink-C2C für fünfmal höhere Bandbreite als PCIe Gen5. Die CUDA-Bibliotheken und die NVIDIA AI-Software-Stack sind bereits vorinstalliert, was eine sofortige Nutzung ermöglicht. Die Auslieferung beginnt am 15. Oktober über NVIDIA.com und die Partnerhersteller Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI sowie Micro Center in den USA und weltweite Distributoren. Als Symbol für die Bedeutung des Geräts überreichte NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang ein Exemplar persönlich an Elon Musk in Starbase, Texas – eine Hommage an das Jahr 2016, als er das erste DGX-1 an Musk überreichte, damals noch bei OpenAI. Dieses Gerät war ein Schlüssel zur Entwicklung von ChatGPT und markierte den Beginn der KI-Revolution. Nun kehrt Huang mit DGX Spark zu seiner ursprünglichen Vision zurück: Jeder Entwickler soll über einen leistungsstarken KI-Rechner verfügen, um die nächste Generation von Innovationen voranzutreiben. DGX Spark unterstützt agente- und physisch orientierte KI-Entwicklung, etwa die Erstellung von KI-Agenten, visuellen Such- und Zusammenfassungssystemen mit dem Cosmos Reason-Modell oder die Optimierung von Chatbots wie Qwen3. Early Adopter wie Meta, Google, Microsoft, Hugging Face, Anaconda, Roboflow und JetBrains validieren bereits ihre Tools für die Plattform. Forschungseinrichtungen wie das NYU Global Frontier Lab nutzen den DGX Spark, um schnell prototypische KI-Algorithmen zu testen – besonders in sensiblen Bereichen wie Gesundheitswesen, wo Datenlokalisierung entscheidend ist. Industrieexperten sehen in DGX Spark einen Wendepunkt: „Es ermöglicht eine echte Dezentralisierung der KI-Entwicklung“, sagt ein Analyst von TechInsights. „Die Kombination aus leistungsstarker Hardware und einem reifen Software-Ökosystem macht es für Start-ups und Forschungslabore attraktiv, ohne riesige Infrastrukturinvestitionen tätigen zu müssen.“ Mit der Verbreitung von DGX Spark-Systemen durch führende Hardwarepartner könnte die KI-Entwicklung deutlich schneller und zugänglicher werden – ein entscheidender Schritt, um die nächste Welle von KI-Innovationen zu beschleunigen.