BostonGene wird auf der 40. Jahrestagung der Society for Immunotherapy of Cancer (SITC) 2025 in National Harbor, Maryland, vom 5. bis 9. November vier wissenschaftliche Poster präsentieren und an Stand 319 ausstellen. Das Unternehmen stellt dabei seine omnimodale KI-Grundmodell-Plattform vor, die genomische, transcriptomische und immunologische Daten mit klinischen Ergebnissen integriert, um präzise Erkenntnisse in der Onkologie zu generieren. Die vorgestellten Studien verdeutlichen den Einsatz der KI-Technologie zur Identifizierung prädiktiver Biomarker, zur Optimierung der Patientenauswahl in klinischen Studien, zur Vorhersage von Behandlungsnebenwirkungen über Blutproben und zur Analyse von Wirkmechanismen bei Kombinationstherapien bei B-Zell-Non-Hodgkin-Lymphomen. Ein zentrales Highlight ist das Poster 153, das einen Zusammenhang zwischen kandidativen tertiären lymphoiden Strukturen im Basistumor und der Reaktion auf Ipilimumab bei Patienten mit metastasierendem, kastrationresistentem Prostatakrebs (mCRPC) aufzeigt. Poster 154 stellt das maschinelle Lernwerkzeug „Helenus“ vor, das die Genexpression in Lungenadenokarzinom-Kohorten analysiert, um die Genauigkeit der Immuntherapie-Prädiktion zu verbessern. Poster 504 untersucht biologische Resistenzmechanismen gegenüber Makrophagen-Checkpoint-Inhibitoren bei rezidiviertem B-Zell-Lymphom. Ein weiterer Beitrag (Abstract 1094) präsentiert ein multimodales maschinelles Lernmodell zur Vorhersage des Risikos für immuntherapiebedingte Nebenwirkungen (irAEs) basierend auf realweltlichen Daten (RADIOHEAD-Kohorte). Die Abstracts werden am 4. November im Journal for ImmunoTherapy of Cancer (JITC) veröffentlicht. BostonGene positioniert sich als Pionier in der Integration von KI und multimodalen Daten im Bereich der Krebsforschung. Die Plattform basiert auf einem umfangreichen Netzwerk realweltlicher klinischer Daten und ermöglicht Biopharma-Unternehmen, klinische Studien gezielter zu gestalten, Risiken zu minimieren und neue therapeutische Zielstrukturen zu identifizieren. Gleichzeitig trägt das System zur Verbesserung der Patientenversorgung durch datengestützte, klinisch integrierte Innovation bei. Industrieexperten begrüßen die Entwicklung als bedeutenden Schritt hin zu einer personalisierten Immuntherapie. Die Fähigkeit, Resistenzmechanismen und Nebenwirkungen frühzeitig vorherzusagen, könnte klinische Entscheidungen revolutionieren. BostonGene, gegründet in Waltham, Massachusetts, ist ein führender Anbieter von KI-gestützten Lösungen für die Onkologie und arbeitet eng mit Forschungseinrichtungen und Pharmakonzernen zusammen. Die Firma hat sich auf die Entwicklung von „Foundation Models“ spezialisiert, die biologisch fundierte, handlungsleitende Erkenntnisse generieren. Weitere Informationen unter www.BostonGene.com.