Tempus hat die Einführung von Paige Predict angekündigt, einer neuen künstlichen-Intelligenz-gestützten Lösung für die digitale Pathologie, die im Anschluss an die Übernahme von Paige im Jahr 2025 entwickelt wurde. Das Tool analysiert Hämatoxylin-Eosin-(H&E)-Ganzbildpräparate und ermöglicht es Ärzten, die Wahrscheinlichkeit der Anwesenheit oder Abwesenheit klinisch relevanter Biomarker direkt aus einer einzigen H&E-Präparation vorherzusagen. Dies ist besonders wertvoll, wenn Gewebeproben zu klein sind, um eine vollständige molekulare Analyse durchzuführen – ein häufiges Problem, das zu Verzögerungen bei der Diagnose und Therapieentscheidung führen kann. Paige Predict hilft Kliniker:innen, die Reihenfolge von Bestätigungsuntersuchungen wie Next-Generation-Sequenzierung (NGS) oder Immunhistochemie (IHC) strategisch zu planen, um die Chancen auf ein aussagekräftiges Ergebnis zu maximieren, bevor das Gewebe erschöpft ist. Die Plattform nutzt die integrierte digitale Pathologie-Infrastruktur von Tempus und Paige sowie ein proprietäres KI-Modell, das auf einem multimodalen Datensatz aus über 200.000 de-identifizierten Patient:innen aus beiden Unternehmen basiert. Das Modell wurde an mehreren, unterschiedlichen Datensätzen validiert und zeigt hohe Leistungsfähigkeit, Allgemeingültigkeit und Robustheit. Es kann die Wahrscheinlichkeit von 123 Biomarkern und onkogenen molekularen Wegen in 16 Krebsarten vorhersagen, darunter nicht-kleinzellige Lungenkarzinome (NSCLC), Prostata-, Brust-, Bauchspeicheldrüsen- und Darmkrebs. Die Ergebnisse werden automatisch in die klinische Berichterstattung integriert und direkt an die verordnenden Ärzt:innen weitergeleitet. „Gewebeproben können knapp sein, aber Erkenntnisse müssen es nicht sein“, sagte Dr. Ezra Cohen, Chief Medical Officer für Onkologie bei Tempus. Er betonte, dass Paige Predict eine zentrale Hürde bei der NGS-Testung überwindet, indem es wertvolle Informationen liefert, wenn molekulare Tests nicht durchführbar sind. Die Einführung markiert einen Meilenstein im Zusammenspiel zwischen Tempus und Paige nach der Übernahme und unterstreicht das Potenzial der gemeinsamen Technologie für die Zukunft der präzisen Onkologie. Industrieexperten sehen in Paige Predict eine bedeutende Weiterentwicklung der digitalen Pathologie. Die Fähigkeit, aus standardmäßigen H&E-Bildern präzise Biomarkerprognosen abzuleiten, könnte die Effizienz von Diagnose- und Behandlungsprozessen erheblich steigern und den Zugang zu personalisierter Medizin erweitern – besonders in Ressourcen-begrenzten Umgebungen. Tempus positioniert sich mit dieser Innovation weiterhin als führender Akteur im Bereich KI-gestützter präziser Medizin, mit einem umfangreichen Datensatz und einem Fokus auf die kontinuierliche Verbesserung von KI-Modellen durch Datensammelung und -analyse. Die Lösung ist ein Beispiel für die praktische Anwendung von KI in der klinischen Routine, die sowohl Patient:innen als auch Forschung und Entwicklung zugutekommt.