Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt auf Wall Street grundlegend – und führt dazu, dass führende Business Schools wie die Wharton School der University of Pennsylvania ihre Lehrpläne neu gestalten. Früher war die Warnung an Studenten: „Nutze KI und du wirst erwischt.“ Heute lautet die Botschaft: „Verwende sie nicht, und du wirst obsolet.“ Da KI viele routinemäßige Aufgaben von Junior-Bankern übernimmt – von der Erstellung von Finanzmodellen bis hin zum Perfektionieren von Präsentationen – müssen sich die Hochschulen anpassen. Die neue Herausforderung besteht darin, Studierende nicht nur technisch fit, sondern auch kritisch reflektierend und strategisch denkend zu machen. Wharton hat mit einer umfassenden AI-Initiative reagiert. Seit zehn Jahren erforscht die Schule KI, nun integriert sie das Thema in den Kerncurriculum. Es entstand ein neuer akademischer Schwerpunkt für Bachelor- und MBA-Studenten, der Kurse wie „Künstliche Intelligenz, Wirtschaft und Gesellschaft“ oder „Big Data, große Verantwortung“ umfasst. Diese Kurse verbinden quantitative Methoden mit ethischen, psychologischen und governance-orientierten Aspekten, um zu erforschen, wie Mensch und Maschine in Unternehmen kooperieren. Studierende lernen, KI-Outputs zu validieren, die zugrundeliegenden Annahmen zu hinterfragen und kritisch zu reflektieren – Fähigkeiten, die für die menschliche Überlegenheit gegenüber Algorithmen entscheidend sind. Wharton hat zudem einen „AI in Education Fund“ eingerichtet, um Dozenten mit Ressourcen, Daten und technischer Unterstützung zu versorgen, um KI in bestehende Lehrveranstaltungen zu integrieren. Auch andere Universitäten reagieren. Die Vanderbilt University gründet eine neue College of Connected Computing, die KI, Datenwissenschaft und Robotik fokussiert. Die Kelley School of Business an der Indiana University erweitert ihre Fallstudien- und Programmierkurse, darunter „Python für Finanzen“ und ein AI-und-Business-Modul. Auch Training The Street, ein Anbieter für technische Schulungen in der Finanzbranche, hat kostenlose Online-Ressourcen für KI-Anwendungen in der Finanzwelt bereitgestellt, um die breite Nachfrage nach KI-Trainings zu bedienen. Rekrutierer wie Goldman Sachs betonen, dass die Fähigkeit, kritisch zu denken, unter Druck zu reagieren und Probleme zu lösen, nun wichtiger ist als je zuvor. Jacqueline Arthur, Head of Human Capital Management bei Goldman, berichtet, dass der Fokus auf analytischem Denken und strategischem Urteil gewachsen ist. Die Firma integriert KI-Tools in die Einarbeitung neuer Mitarbeiter und lehrt, verantwortungsvoll mit KI umzugehen – mit ständiger menschlicher Kontrolle. Die Botschaft ist klar: KI automatisiert die Rechenarbeit, aber der Mensch bleibt entscheidend, um die Ergebnisse zu interpretieren, zu überprüfen und in strategische Entscheidungen umzusetzen. Insgesamt zeigt sich ein tiefgreifender Wandel: Business Schools schaffen eine neue Generation von Finanzexperten, die nicht nur Zahlen verstehen, sondern auch die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen von KI durchdringen. Die Zukunft der Wall Street liegt nicht in der Konkurrenz mit Maschinen, sondern in der Fähigkeit, sie sinnvoll zu steuern.