INBRAIN Neuroelectronics hat eine Know-how-Kooperation mit der Mayo Clinic angekündigt, um die Entwicklung und kommerzielle Umsetzung ihrer graphenbasierten Brain-Computer-Interface-Therapeutika (BCI-Tx) voranzutreiben. Ziel ist es, präzise, klinisch wirksame Lösungen für Patienten mit unerfüllten medizinischen Bedürfnissen bei neurologischen Erkrankungen wie Parkinson, Epilepsie und Schlaganfall-Rehabilitation zu schaffen. Die Zusammenarbeit basiert auf einem nicht-exklusiven Austausch von Expertenwissen und umfasst praktische Evaluierungen der BCI-Tx-Plattform in von der Institutional Review Board (IRB) genehmigten klinischen Umgebungen. Dies soll die Generierung hochwertiger Evidenz beschleunigen und die Validierung der Technologie in realen klinischen Abläufen ermöglichen. Carolina Aguilar, CEO und Mitbegründerin von INBRAIN, betont, dass die Kombination aus den einzigartigen Eigenschaften von Graphen und künstlicher Intelligenz dazu beitragen soll, Patienten und Ärzten konkrete Vorteile zu bieten. Parallel dazu gründet INBRAIN eine US-amerikanische Tochtergesellschaft mit Standorten in Boston und an der Westküste, um enge Partnerschaften mit führenden US-amerikanischen Hochschulzentren einzugehen. Der Bostoner Standort wird als Drehkreuz für klinische Studien und die Ausweitung der Therapieanwendungen über Parkinson hinaus dienen. Gleichzeitig arbeitet das Unternehmen an skalierbaren Herstellungsprozessen für seine graphenbasierten BCI-Systeme, um eine weltweite klinische und kommerzielle Verbreitung zu ermöglichen. Bisher hat INBRAIN 124 Millionen US-Dollar an Finanzierung von einer internationalen Gruppe von MedTech- und DeepTech-Investoren gesammelt, darunter Aliath Bioventures, IMECXpand, das Europäische Innovationsrat und die Mayo Clinic. Die Mayo Clinic hat finanzielle Interessen an der Technologie, wobei erzielte Einnahmen zur Unterstützung ihres gemeinnützigen Ziels in der Patientenversorgung, Ausbildung und Forschung eingesetzt werden. Die Kooperation mit der Mayo Clinic unterstreicht die wachsende Bedeutung von graphenbasierten Neurotechnologien in der präzisen, adaptiven Therapie. Branchenexperten sehen in der Kombination aus Graphen, KI und klinischer Validierung einen bedeutenden Schritt hin zu personalisierten, autonomen neurologischen Therapien. INBRAIN positioniert sich als Pionier in der Entwicklung von BCI-Tx, die nicht nur die Überwachung, sondern auch die dynamische Anpassung von Behandlungen in Echtzeit ermöglichen. Die Expansion in die USA und die Zusammenarbeit mit globalen Forschungszentren stärken die Aussichten auf eine breite klinische Anwendung. Die Fokussierung auf skalierbare Produktion und regulatorische Vorbereitung zeigt strategische Reife. Mit einem starken Investor-Netzwerk und einem klaren Fokus auf patientenorientierte Innovationen könnte INBRAIN eine Schlüsselrolle bei der nächsten Generation neurologischer Therapien übernehmen.