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NVIDIA und AWS erweitern Partnerschaft für sichere, leistungsstarke AI-Infrastruktur

NVIDIA und Amazon Web Services (AWS) haben ihre strategische Partnerschaft auf der re:Invent-Konferenz erweitert, um eine hochleistungsfähige, sichere und skalierbare Compute-Plattform für die nächste Generation von KI-Innovationen zu schaffen. Zentraler Bestandteil ist die Integration von NVIDIA NVLink Fusion in AWS’ eigenentwickelte Chips – darunter die Trainium4-Chips für Inferenz und agente-basiertes KI-Training, Graviton-CPU-Systeme und die Nitro-System-Virtualisierung. Mit NVLink Fusion kombinieren AWS und NVIDIA die Skalierbarkeit des NVLink-Interconnects und die MGX-Rack-Architektur, um die Leistung zu steigern und die Markteinführungszeiten für künftige KI-Plattformen zu verkürzen. Die Architektur ermöglicht zudem eine vereinfachte Bereitstellung und Systemverwaltung, unterstützt durch ein umfassendes Lieferantennetzwerk für Racks, Stromversorgung und Kühlung. Gleichzeitig wird die NVIDIA Vera Rubin-Architektur auf AWS integriert, die die Elastic Fabric Adapter und das Nitro-System unterstützt und Kunden erweiterte Netzwerklösungen mit voller Kompatibilität zum AWS-Ökosystem bietet. AWS hat zudem die NVIDIA Blackwell-Architektur in seiner Infrastruktur eingeführt, einschließlich der HGX B300- und GB300 NVL72-GPUs für Training und Inferenz sowie der RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition für visuelle Anwendungen. Diese GPUs bilden die Grundlage für AWS AI Factories – eine neue KI-Cloudlösung, die Kunden weltweit dedizierte, sicherheitskritische Infrastruktur in eigenen Rechenzentren bietet, die von AWS betrieben werden. Dabei bleibt die Datenkontrolle und die Einhaltung lokaler Vorschriften gewährleistet. Die Initiative zielt darauf ab, souveräne KI-Clouds global bereitzustellen und die KI-Revolution für Unternehmen und öffentliche Institutionen zugänglich zu machen. Die Softwareintegration wird durch die Einbindung von NVIDIA Nemotron-Modellen in Amazon Bedrock erweitert, wodurch Entwickler agente-basierte Anwendungen mit Text, Code, Bildern und Videos in Produktionsqualität erstellen können. Erste Nutzer wie CrowdStrike und BridgeWise nutzen die Lösung bereits. Zudem bietet Amazon OpenSearch Service serverlose GPU-Beschleunigung für Vektor-Indexierung dank NVIDIA cuVS, was bis zu 10-fach schnellere Indizierung bei einem Viertel der Kosten ermöglicht – ein Meilenstein in der Verarbeitung unstrukturierter Daten. Die Kombination aus Strands Agents, NeMo Agent Toolkit und Bedrock AgentCore schafft eine nahtlose Pipeline von der Prototypenentwicklung bis zur Produktion. Für die Entwicklung physischer KI (Physical AI) steht nun NVIDIA Cosmos World Foundation Models als NIM-Mikroservices auf Amazon EKS und als Container auf AWS Batch zur Verfügung, was die Simulation und Validierung von Robotern in Echtzeit und im Batch-Modus ermöglicht. Unternehmen wie Agility Robotics und ANYbotics nutzen die Plattform für Datenverarbeitung, Simulation und Training mit NVIDIA Isaac Sim und Isaac Lab. Die langjährige Zusammenarbeit wurde mit dem AWS Global GenAI Infrastructure and Data Partner of the Year-Award für NVIDIA gewürdigt. Die erweiterten Integrationsmöglichkeiten, die sowohl auf Hardware als auch Softwareebene liegen, markieren einen entscheidenden Schritt in der Schaffung einer globalen, leistungsstarken und souveränen KI-Infrastruktur. Die Partnerschaft zwischen NVIDIA und AWS ist ein zentraler Treiber der KI-Revolution. Mit der Kombination aus fortschrittlicher Hardware, offener Software und globaler Infrastruktur schaffen beide Unternehmen die Grundlage für eine neue Ära der intelligenten Systeme – von der Cloud bis in die Fabrik. Die Integration von NVLink Fusion, die Erweiterung der KI-Plattformen und die Fokussierung auf souveräne, sichere und skalierbare Lösungen zeigen, dass die beiden Unternehmen nicht nur technologische Grenzen verschieben, sondern auch die Voraussetzungen für die breite Einführung von KI in Wirtschaft und Gesellschaft schaffen. Die enge Kooperation, die sich über mehr als ein Jahrzehnt erstreckt, unterstreicht ihre Führungsrolle in der KI-Industrie.

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