Generative Künstliche Intelligenz (KI) könnte einen tiefgreifenden Wandel in der psychischen Gesundheitsversorgung bewirken, wie eine Studie des University of Illinois Urbana-Champaign zeigt. Sozialarztprofessor Cortney VanHook führte gemeinsam mit Kollegen aus Pittsburgh und Cincinnati eine Simulationsstudie durch, in der generative KI eingesetzt wurde, um den Zugang zu psychischer Gesundheitsversorgung für einen fiktiven Patienten namens „Marcus Johnson“ zu modellieren. Marcus ist ein junges, mittelständisches, schwarzes Mann, dessen Lebenswirklichkeit in Atlanta, Georgia, die vielfältigen Hürden widerspiegelt, die viele Männer aus Minderheitengruppen bei der Inanspruchnahme psychischer Gesundheitsdienstleistungen erleben. Anhand von detaillierten Eingabeparametern – wie kulturelle Erwartungen, familiäre Unterstützung, mangelnde Verfügbarkeit von Black-Male-Therapeuten in der Versicherungsnetzwerkliste und Angst vor kulturell unangemessener Behandlung – generierte die KI eine umfassende Fallstudie mit einem personalisierten Behandlungsplan. Die Forscher nutzten drei evidenzbasierte theoretische Rahmenwerke: Andersen’s Behavioral Model zur Analyse von Faktoren, die den Zugang zu Gesundheitsdiensten beeinflussen, das Modell der fünf Zugangsdimensionen (Verfügbarkeit, Zugänglichkeit, Anpassungsfähigkeit, Kosten und Akzeptanz) sowie die Messung basierende Behandlung (Measurement-Based Care), die kontinuierliche Überwachung von Symptomen und Funktionsniveau vorsieht. Die KI-Generierung wurde von VanHook und Pollard, beiden lizenzierten psychischen Gesundheitsfachleuten, klinisch validiert und auf kulturelle Relevanz geprüft. Da alle Autoren selbst schwarze Männer sind, wurde sichergestellt, dass die Simulation authentisch und sensibel gegenüber den spezifischen Herausforderungen, mit denen schwarze Männer in der US-amerikanischen Psychiatrie konfrontiert sind, ist. Die Simulation bietet eine sichere, datenschutzkonforme Umgebung, in der Studierende, Auszubildende und Praktiker lernen können, wie sich psychische Gesundheitspfade bei unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen gestalten. Sie ermöglicht es, Interventionen zu testen, ohne ethische oder rechtliche Risiken einzugehen. VanHook betont, dass diese Methode nicht nur theoretisch, sondern praktisch anwendbar sei – etwa in der Ausbildung, Supervision oder der Entwicklung von kultursensiblen Behandlungsstrategien. Trotz der vielversprechenden Ergebnisse weisen die Autoren darauf hin, dass KI-Systeme durch ihre Trainingsdaten begrenzt sind und emotionale Nuancen, unvorhersehbare Lebensereignisse oder strukturelle Ungerechtigkeiten nicht vollständig erfassen können. Zudem bleibt die Frage der Verantwortlichkeit und der Grenzen der KI-Verwendung offen. In diesem Kontext ist die kürzlich von Governor JB Pritzker in Illinois verabschiedete „Wellness and Oversight for Psychological Resources Act“ relevant, die den Einsatz von KI in der psychischen Gesundheitsversorgung auf administrative und unterstützende Funktionen beschränkt – vor allem im Rahmen von Ausbildung und Supervision. VanHook betont, dass ihre Studie innerhalb dieser rechtlichen Grenzen liegt, rät aber zur Vorsicht, insbesondere bei der Anwendung der Messung basierenden Behandlung außerhalb des Bildungskontexts, bis klare Leitlinien vorliegen. Industrieexperten sehen in der Kombination von generativer KI mit evidenzbasierten Modellen ein großes Potenzial zur Verbesserung der Zugänglichkeit, Kultursensibilität und Behandlungsergebnisse. Die Forschung könnte als Prototyp für zukünftige KI-gestützte Trainings- und Entscheidungsunterstützungssysteme dienen, die den Druck auf überlastete Systeme verringern und gleichzeitig die Qualität der Versorgung erhöhen.