Die neue Forschung des athenaInstitute, des Analyse- und Innovationszentrums von athenahealth, zeigt, dass Künstliche Intelligenz (KI) in der ambulanten Versorgung zunehmend über reine Verwaltungsaufgaben hinauswächst und eine entscheidende Rolle bei klinischen Entscheidungsprozessen spielt. Die Studie „AI on the Frontlines of Care“, basierend auf einer nationalen Umfrage mit 501 Ärzten und Praxisadministratoren sowie Interviews mit Praxisleitern, offenbart einen tiefgreifenden Wandel: KI wird nicht länger nur als Werkzeug zur Automatisierung von Routineaufgaben gesehen, sondern als strategischer Assistent, der Ärzte dabei unterstützt, Patientenbedürfnisse vorherzusehen, Versorgungslücken zu schließen und die steigende Komplexität des Gesundheitssystems zu bewältigen. Laut Nele Jessel, Ärztin und Chief Medical Officer bei athenahealth, hat sich der Fokus von der Frage „Wird KI adoptiert?“ hin zu „Wie wird KI eingesetzt?“ verschoben. Ein wachsender Teil der KI-Nutzer vertraut darauf, dass sie als „zweite Meinung“ dient – nicht, um Entscheidungen zu übernehmen, sondern um den Überblick zu behalten, Muster zu erkennen und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Die Studie zeigt, dass 60 % der Befragten KI-Tools nutzen, um schnell auf klinische Informationen zuzugreifen, 55 % setzen auf KI zur Integration von Daten aus Laboren, Bildgebungen und anderen Quellen, und 56 % schätzen die Fähigkeit, aktuelle klinische Evidenz in Echtzeit abzurufen. Besonders auffällig ist, dass 86 % der Ärzte KI vertrauen, wenn es darum geht, fehlende Details in Patientenakten zu entdecken – entweder vollständig zu delegieren (26 %) oder mit Unterstützung (60 %). Dies unterstreicht, dass KI als Ergänzung zur menschlichen Urteilsfähigkeit verstanden wird, nicht als Ersatz. Trotz des Fortschritts bleibt die Interoperabilität die größte Hürde: 50 % der Ärzte berichten, dass es schwierig ist, relevante klinische Daten zeitnah zu finden, obwohl nur 2 % die Datenverfügbarkeit als problemlos empfinden. Inkomplette oder veraltete Daten limitieren die Wirksamkeit von KI, da sie auf der Qualität der Eingabedaten basiert. Gleichzeitig zeigen die Ergebnisse, dass KI-Adopter bereits konkrete Vorteile erzielen: 23 % berichten von schnelleren Entscheidungen und Behandlungsplänen, 21 % von weniger Fehlern bei Abrechnung und Kodierung, und 22 % von neuen fachlichen Fähigkeiten. Allerdings gibt fast ein Viertel der KI-Nutzer an, mit dem Lernprozess zu kämpfen – ein Zeichen für eine kritische Übergangsphase. Die Studie betont zudem, dass der eigentliche Nutzen von KI nicht in der Effizienz, sondern in der Verbesserung der menschlichen Beziehung zwischen Arzt und Patient liegt. KI entlastet, schafft Raum für authentische Interaktionen und ermöglicht eine „intelligenter, menschlichere“ Versorgung. Ciarán DellaFera, Arzt am Greater Lawrence Family Health Center, betont, dass KI Muster erkennen kann, die für Menschen schwer zu erfassen sind, und so klinische Entscheidungen stärkt – ohne die menschliche Kompetenz oder den therapeutischen Bezug zu ersetzen. Die athenaInstitute nutzt Daten aus dem athenahealth-Netzwerk, das über 20 % der US-Bevölkerung versorgt, um tiefgehende Einblicke in die Realität der ambulanten Versorgung zu gewinnen. Die Forschung unterstreicht, dass KI-Entwicklung nur dann erfolgreich ist, wenn sie auf den Bedürfnissen von Ärzten, Mitarbeitern und Patienten basiert. Mit dem Fokus auf klinikerzentrierte Innovation positioniert athenahealth sich als führender Akteur in der Reduktion struktureller Hürden im ambulanten Gesundheitswesen. Die Studie markiert einen Wendepunkt: KI ist nicht mehr Zukunftsmusik, sondern ein aktueller, wachsender Bestandteil der klinischen Praxis – mit dem Potenzial, die Qualität der Versorgung, die Arbeitszufriedenheit und die Effizienz nachhaltig zu verbessern.