Confluent hat Confluent Intelligence vorgestellt, eine neue Plattform, die darauf abzielt, die „Kontextlücke“ in künstlicher Intelligenz (KI) zu schließen. Die Lösung, die auf Confluent Cloud basiert, ermöglicht es Unternehmen, kontextbasierte, ereignisgesteuerte KI-Systeme schnell zu entwickeln und in der Produktion zu skalieren. Mit einer vollständig verwalteten Architektur strömt und verarbeitet die Plattform historische und Echtzeitdaten kontinuierlich und liefert diese direkt in KI-Anwendungen – wodurch Entscheidungen genauer, sicherer und skalierbarer werden. Besonders relevant ist dies für den Übergang von einfachen Chatbots zu fortschrittlichen, autonomen KI-Agenten, die in Echtzeit auf Ereignisse reagieren können. Laut einer Studie von MIT aus dem Jahr 2025 bringen Unternehmen zwischen 30 und 40 Milliarden US-Dollar in generative KI investiert, doch 95 % dieser Projekte bringen keinen Return. Der Hauptgrund: fehlender Kontext. Ohne kontinuierlichen Zugriff auf aktuelle und historische Daten können KI-Modelle nicht effektiv entscheiden. Confluent Intelligence adressiert genau dieses Problem durch eine integrierte Datenströmung, die Ereignisse in der Vergangenheit analysiert, aktuelle Zustände erfasst und diese sofort in KI-Systeme einfließen lässt. Die Plattform basiert auf Apache Kafka® und Apache Flink® und bietet drei zentrale Funktionen: den Real-Time Context Engine, der kontextreiche Daten nahtlos an KI-Agenten liefert; Streaming Agents, die ereignisgesteuerte KI-Agenten direkt im Flink-Pipeline-Ökosystem erstellen und orchestrieren; sowie eingebaute Maschinen-Lern-Funktionen für Anomalieerkennung, Prognosen und Echtzeit-Visualisierung, die ab sofort in Confluent Cloud allgemein verfügbar sind. Die Lösung ist bereits in Early Access (Context Engine) und Open Preview (Streaming Agents) verfügbar. Confluent kooperiert zudem mit Anthropic, um Claude als Standard-LLM für Streaming Agents zu etablieren. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, intelligente, kontextbewusste Anwendungen wie adaptive Anomalieerkennung oder personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit zu realisieren. Unternehmen wie der Stadtbezirk Palmerston North und GEP berichten von konkreten Vorteilen: So unterstützt Confluent die Smart-City-Transformation durch kontinuierliche Datenströme, während GEP durch die Plattform zuverlässige Daten für KI-gestützte Beschaffungs- und Lieferkettenprozesse gewinnt. Die Lösung adressiert damit einen zentralen Hindernis bei der KI-Implementierung – die Fragmentierung von Infrastruktur und Datenflüssen. Industrieexperten sehen in Confluent Intelligence einen Meilenstein für die industrielle Nutzung von agenter KI. Die Kombination aus Echtzeitdatenströmung und integrierter KI-Verarbeitung könnte den Übergang von Pilotprojekten zu skalierbaren, geschäftskritischen Anwendungen beschleunigen. Confluent positioniert sich damit nicht nur als Datenströmungsplattform, sondern als zentrale Infrastruktur für die nächste Generation intelligenter, autonome Systeme. Die Zusammenarbeit mit Anthropic unterstreicht zudem die strategische Bedeutung von KI-Infrastruktur, die über reine Datenverarbeitung hinausgeht und echte Entscheidungsunterstützung ermöglicht.