1X Technologie-Roboter lernen, Menschen im Alltag zu helfen.
Bernt Børnich, Gründer und CEO von 1X Technologies, glaubt, dass Roboter lernen sollten, wie Menschen es tun: durch Interaktion mit der Gesellschaft. „Um wirklich intelligente Roboter zu Schaffen, die Nuancen wie Vorsicht bei Haustieren, Türen für ältere Menschen aufzuhalten und allgemein so zu verhalten, wie wir uns das von Robotern wünschen, müssen sie unter uns leben und lernen“, sagte Børnich im AI-Podcast. 1X Technologies widmet sich der Entwicklung voll autonomer menschenähnlicher Roboter, wobei Schwerpunkte auf Sicherheit, Wirtschaftlichkeit und Anpassungsfähigkeit gelegt werden. Die Firma nutzt eine Kombination aus Verstärkungslernen, Expertendemonstrationen und realem Datenmaterial, um ihren Robotern ständiges Lernen und Anpassung an neue Situationen zu ermöglichen. Ein Beispiel für diese Technologie ist NEO, der kommende Roboter von 1X Technologies, der Haushaltsaufgaben wie Staubsaugen, Wäschefalten, Ordnung halten und Gegenstände holen kann. Die Sicherheit steht bei NEO an erster Stelle. Er wurde mit Sehnenantrieben konstruiert, die sich am menschlichen Muskel-Skelett-System orientieren, um eine geringe Energieverbrauch zu gewährleisten. Børnich betont das Potenzial von Robotern, die menschliche Produktivität durch die Übernahme monotoner Aufgaben erhöhen. Dies würde Menschen mehr Zeit für soziale Interaktionen und kreative Aktivitäten lassen. Ein praktisches Beispiel dafür ist, dass NEO Türen öffnet, während Børnich Kandidaten für Interviews empfängt. NVIDIA GTC Paris, das vom 10. bis 12. Juni stattfindet, bietet Einblicke in die neuesten Entwicklungen der physischen KI und Robotik. Besucher können sich für Sitzungen zu humanoiden Robotern anmelden, um mehr über die fortschreitenden Technologien zu erfahren. Industrie-Experten schätzen die Vision von 1X Technologies hoch. Ming-Yu Liu, Vice President of Research bei NVIDIA und IEEE-Fellow, betont die Bedeutung von Weltgrundmodellen, die physische Umgebungen simulieren und präzise Ergebnisse vorhersagen können. Diese Modelle sind entscheidend für die nächste Generation physischer KI-Systeme. Joseph Nelson, Mitgründer und CEO von Roboflow, spricht von der Mission, die Welt durch Computer Vision programmierbar zu machen. Roboflow vereinfacht die Entwicklung von visuellen KI-Systemen, was die Lücke zwischen KI und den Menschen, die sie nutzen möchten, schließt. Kanjun Qiu, CEO von Imbue, sieht eine neue Ära, in der Individuen ihre eigenen KI-Agenten erstellen und nutzen können. Sie vergleicht dies mit der PC-Revolution der späten 1970er und 1980er Jahre und betont, dass moderne KI-Systeme dazu dienen, die Fähigkeiten der Nutzer zu verbessern, anstatt einfach nur Aufgaben zu automatisieren. 1X Technologies hat in der Branche für Aufsehen gesorgt, indem es einen neuen Ansatz zur Entwicklung von Robotern vorgestellt hat, die nicht nur effizient arbeiten, sondern auch ethisch und sicher sind. Die Firma strebt an, Roboter zu bauen, die in den Alltag integriert werden können und dabei helfen, Menschen das Leben zu erleichtern. Die Verwendung von Sehnenantrieben und das kontinuierliche Lernen durch Verstärkungslernen und reale Daten sorgen für eine robuste und flexible Technologie, die Zukunftsvisionen von Robotern als assistierende Partner in den Haushalten realisieren kann.
