62 Prozent der Gesundheitsführer geben an, dass fragmentierte Daten die Skalierung von Künstlicher Intelligenz (KI) behindern, ergab eine neue Studie von Innovaccer. Der „State of Revenue Lifecycle in Healthcare 2026“-Bericht, basierend auf einer Umfrage mit 150 US-amerikanischen Gesundheitsfachleuten aus 103 Organisationen und validiert durch Frost & Sullivan, zeigt, dass KI bereits in Live-Workflows eingebettet ist – 63 Prozent der Organisationen nutzen sie bereits operational. Dennoch bleibt die Datenfragmentierung der größte Hemmschuh für eine umfassende, unternehmensweite Wirkung, insbesondere in den Bereichen Dokumentation, Zugriff auf Daten und Abrechnungsprozesse. Die Studie dokumentiert den Übergang von KI-Pilotprojekten hin zu praktischer Anwendung, betont aber, dass die Skalierung durch isolierte, nicht integrierte Systeme erheblich erschwert wird. KI wird zunehmend eingesetzt, um repetitive administrative Aufgaben wie Rechnungsstellung, Priorvergaben und Abweichungsanalyse zu automatisieren, sodass Führungskräfte sich auf strategisch relevante Aufgaben konzentrieren können. „Finanzielle und administrative Entscheidungsträger wollen nun wie ihre klinischen Kollegen am höchsten Niveau ihrer Expertise arbeiten. KI entlastet sie von Routinearbeit“, sagt Todd Nelson von der Healthcare Financial Management Association (HFMA). Abhinav Shashank, Co-Gründer und CEO von Innovaccer, warnt: „AI ist bereits in Produktion, aber die meisten Organisationen versuchen, sie auf fragmentierten Datenlandschaften zu skalieren – das ist nicht nachhaltig.“ Er sieht 2026 als entscheidenden Meilenstein: Entweder setzen Gesundheitssysteme auf integrierte Plattformen, die Daten, Governance und Workflows vereinheitlichen, oder sie riskieren, sich in einer Flut von punktuellen Tools zu verlieren, die Komplexität, Kontrollverlust und ungleiche Ergebnisse verursachen. Experten wie Benjamin Cassity von KLAS Research betonen, dass die Branche die Phase der „glänzenden Objekte“ hinter sich lässt und nun auf messbaren, praktischen Nutzen setzt. Dennoch bleibt die Umsetzung uneinheitlich. Die Studie unterstreicht, dass nur eine integrierte, plattformbasierte Architektur die Voraussetzungen für dauerhafte KI-Wirkung schaffen kann. Innovaccer, ein führender Anbieter für KI in der Gesundheitsbranche, versteht sich als Treiber einer „Healthcare Intelligence Cloud“, die Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführt, um proaktive, koordinierte Maßnahmen zu ermöglichen. Kunden wie Orlando Health, Adventist Healthcare und Banner Health nutzen die Plattform, um die Effizienz zu steigern und die Patientenversorgung zu verbessern. Die Ergebnisse zeigen: KI ist kein Zukunftsszenario mehr, sondern aktuelle Realität – doch ihre volle Wirkung hängt entscheidend von der Datenintegration ab. Ohne eine einheitliche Plattformarchitektur bleibt KI auf einzelne Prozesse beschränkt. Die nächsten 18 bis 24 Monate werden entscheiden, ob Gesundheitssysteme sich auf Skalierbarkeit und Effizienz konzentrieren oder weiterhin mit wachsender Komplexität kämpfen.