Generative KI verändert grundlegend, wie Software entwickelt und genutzt wird – und mit ihr auch die Zukunft des Open-Source-Ökosystems. Der Begriff „Vibe Coding“ beschreibt einen neuen Entwicklungsansatz, bei dem KI-Agenten Software automatisch durch Auswahl und Zusammenstellung bestehender Open-Source-Software (OSS) erstellen, oft ohne dass Nutzer die Dokumentation lesen, Fehler melden oder direkt mit den Entwicklern interagieren. Eine neue wirtschaftswissenschaftliche Studie untersucht die langfristigen Auswirkungen dieses Paradigmas auf das OSS-Ökosystem. Das Modell berücksichtigt endogene Markteintritte, unterschiedliche Qualitätsniveaus von Projekten und die Tatsache, dass OSS als skalierbarer Input für die Erstellung weiterer Software dient. Nutzer entscheiden zwischen direkter Nutzung von OSS und der Nutzung über KI-gestützte Vorgehensweisen wie Vibe Coding. Die Studie zeigt, dass Vibe Coding die Produktivität steigert, da die Kosten für die Nutzung und Weiterentwicklung von bestehendem Code deutlich sinken. Gleichzeitig führt sie jedoch zu einer Entkopplung zwischen Nutzern und den Entwicklern der zugrundeliegenden Open-Source-Projekte. Diese Entfernung schwächt die Rückmeldemechanismen, die vielen Maintainer bisher als Anreiz und Einkommensquelle dienten – etwa durch Bug-Reports, Commit-Beiträge oder direkte Unterstützung. Wenn OSS nur über solche direkten Nutzerinteraktionen monetarisiert wird, führt die zunehmende Verbreitung von Vibe Coding zu einem Rückgang von neuen Projekteinträgen und der Bereitschaft, Code zu teilen. Dies wiederum verringert die Verfügbarkeit und Qualität des gesamten Open-Source-Ökosystems. Obwohl die Produktivität steigt, sinkt die Gesamtwohlfahrt. Die Ergebnisse legen nahe, dass das aktuelle Maß an Open-Source-Software nur dann aufrechterhalten werden kann, wenn die Entlohnung von MaintainerInnen grundlegend neu gedacht wird. Ohne alternative Finanzierungsmodelle – wie z. B. Subskriptionsmodelle, Stiftungen, KI-gestützte Abrechnungssysteme oder staatliche Förderung – droht ein systemischer Rückgang der Open-Source-Entwicklung. Die Studie wirft somit eine dringende Frage auf: Kann ein Ökosystem, das auf kollektiver, freiwilliger Beteiligung basiert, in einer Welt der KI-Generierung überleben, in der die Nutzer sich nicht mehr mit den Quellen verbinden? Industrielle Experten sehen die Studie als Warnung vor einer möglichen „Open-Source-Abhängigkeit ohne Verantwortung“. Einige Entwickler betonen, dass KI-gestützte Werkzeuge zwar effizient seien, aber die langfristige Nachhaltigkeit von OSS nur gewährleistet sei, wenn die EntwicklerInnen auch von den Nutzern profitieren. Unternehmen wie GitHub, GitLab und die Linux Foundation arbeiten bereits an neuen Modellen zur Unterstützung von MaintainerInnen, etwa durch Sponsoring-Programme oder KI-orientierte Abrechnungssysteme. Die Zukunft des Open Source hängt damit nicht nur von der Technologie ab, sondern entscheidend von der Frage, wie wir KI-Nutzung und menschliche Beteiligung in einem nachhaltigen Gleichgewicht halten.