Karim R. Lakhani, der Dorothy and Michael Hintze Professor of Business Administration an der Harvard Business School, hielt die Eröffnungsrede an einem überfüllten Klarman Hall beim Generative AI Symposium. Der halbtägige Event, der von verschiedenen Einrichtungen der Harvard Universität unterstützt wurde, wie dem Digital Data Design Institute, dem Büro des Vizeprorektors für Forschung, Harvard University Information Technology und dem Büro des Vizeprorektors für Fortschritte im Lernen, beschäftigte sich mit der Frage, wie künstliche Intelligenz (KI) die Akademie verändert. Die Kernbotschaft: KI zwingt die Hochschulausbildung, ihre Ziele, Methoden und Werte grundlegend zu überdenken. „Dies ist eine unglaubliche Gelegenheit für uns alle, egal wo wir an der Harvard sind, uns auszumalen, wie die Wege, auf denen wir arbeiten, lehren, lernen und forschen, grundlegend transformiert werden können“, sagte Lakhani. „Unser Veritas-Motto kann tatsächlich durch die Nutzung dieser Tools gestärkt werden.“ Nonie K. Lesaux, Dekanin der Fakultät und Roy E. Larsen Professor of Education and Human Development an der Harvard Graduate School of Education, betonte, dass der Zugang zu Informationen nicht das Gleiche wie das Lernen ist, geschweige denn aktiv und nachhaltiges Lernen. Moderiererin Rebecca Nesson, Dekanin für akademische Programme am John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, stellte der Zuschauermeinung wichtige Fragen: Ist es in Ordnung, wenn Studierende KI verwenden, um Texte für eine Vorlesung zusammenzufassen, statt sie selbst zu lesen? Ist es angemessen, wenn ein Professor KI verwendet, um eine Empfehlungsschreiben zu verfassen? Was denken Sie über eine erste Bewertung von Studentenarbeiten durch KI? Die Antworten waren geteilt. Im Rahmen eines Panels zur generativen KI und der Zukunft des Lernens diskutierten die Redner, was es bedeutet, in einer von KI geprägten Welt tatsächlich etwas zu lernen. Christopher W. Stubbs, Samuel C. Moncher Professor of Physics and of Astronomy am FAS und Seniorberater für generative KI, berichtete, dass FAS-Dozenten unterschiedlich mit KI umgehen: Einige strukturieren ihren Unterricht darum, während andere sie im Klassenzimmer verbieten. „Wir haben noch einen langen Weg vor uns, bis unsere Kollegen verstehen, was dies bedeutet, und bis wir die Grundlagen dessen, was wir in der Ausbildung unserer Studierenden erreichen wollen, neu definieren und daraus wieder aufbauen können“, sagte er. Iavor Bojinov, Assistant Professor und Richard Hodgson Fellow an der Harvard Business School, lehrt den ersten KI-nativen Kurs an dieser Schule, „Data Science and AI for Leaders“. Die Studierenden nutzen KI, um sich auf den Unterricht vorzubereiten, Fragen zu beantworten und eigene Unternehmen zu gründen. „Die Leute sind sehr positiv gegenüber diesen Tools, aber es hat ihnen das Cheaten unglaublich einfach gemacht. Viele Studierende kamen zu mir und sagten: ‚Ich kann einfach Sachen kopieren und einfügen, muss ich diese Dinge dann überhaupt lernen?‘ Das ist eine Frage, mit der wir intensiv ringen“, erklärte Bojinov. Trotz dieser offenen Fragen nutzen Forscher an der Harvard die generative KI, um bemerkenswerte Fortschritte zu erzielen. Alberto Cavallo, Thomas S. Murphy Professor of Business Administration und Co-Direktor des Pricing Lab am Digital Data Design Institute, nutzte KI, um die Herkunftsländer von Tausenden von Produkten zu identifizieren und den Einfluss von Zölle zu schätzen. Rachel Carmody, Thomas D. Cabot Associate Professor of Human Evolutionary Biology am FAS, präsentierte Forschung, bei der KI durch 40 Terabyte metagenomischer Daten wühlte, um mögliche Aussterben von bestimmten Darmbakterien in entwickelten Ländern zu analysieren. „Es ist ein Billionenteil-Puzzlespiel. Mit generativer KI können wir Ergebnisse innerhalb einer Woche erhalten, wo es uns noch vor einem Jahr ein Jahr gedauert hätte“, sagte sie. Das Symposium ist Teil der Bemühungen der Harvard Universität, das Lehren, Lernen und Forschen durch innovative Nutzung von KI zu verbessern. 2022 lancierte die Harvard Business School das Digital Data Design Institute, um als globales Forschungszentrum datengetriebene Erkenntnisse über die Art und Weise zu liefern, wie KI die Arbeit und die Wirtschaft transformiert. 2023 führte HUIT, in Zusammenarbeit mit dem Vizeprorektorat für Fortschritte im Lernen, der Fakultät für Geistes- und Naturwissenschaften sowie Mitarbeitern der gesamten Universität, einen AI-„Spielplatz“ ein, in dem Benutzer verschiedene große Sprachmodelle sicher ausprobieren können. Das Symposium endete mit Präsentationen von Studierenden und einer Rezeption mit praktischen Demonstrationsauftritten von AI-Anwendungen. Das FAS, das SEAS und die Harvard Library waren ebenfalls Mitanbieter des Events. Industrieinsider bewerten das Symposium als einen wichtigen Meilenstein in der Debatte über die Rolle von KI in der Akademie. Es zeigt, dass die Harvard Universität bereit ist, die Chancen und Risiken von KI ernst zu nehmen und konstruktiv damit umzugehen. Das Digital Data Design Institute und HUIT sind wichtige Akteure in diesem Prozess, die durch ihre Forschung und Entwicklungsarbeit das Verständnis und die Anwendung von KI in der Lehre und Forschung vorantreiben.