Amazon kämpft zunehmend mit einem internen Durcheinander, das durch den rasanten KI-Boom entstanden ist. Ein vertrauliches Dokument, das Business Insider vorliegt, offenbart, dass die massenhaft genutzten KI-Tools zu einer starken Vervielfältigung von Anwendungen und Daten führen. Während einzelne Teams nun dank künstlicher Intelligenz extrem schnell eigenständige Software entwickeln können, entstehen dadurch überflüssige Duplikate, die das zentrale Management und die Sicherheitskontrollen des Konzerns überfordern. Der CEO Amazon, Andy Jassy, hat Mitarbeiter aufgefordert, KI-Technologien konsequent zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dies hat jedoch ein Phänomen namens „AI Sprawl" begünstigt. Ähnlich wie bei der früheren Einführung von Cloud-Diensten und SaaS-Software, bei der Mitarbeiter zunächst eigene Lösungen aufbauten, ohne die zentrale IT zu konsultieren, entstehen jetzt autonome KI-Agenten. Der entscheidende Unterschied ist die Geschwindigkeit: KI senkt die Hürde für die Softwareentwicklung drastisch. Was früher Wochen der Entwicklungsarbeit und hohe Ressourcenkosten kostete, lässt sich heute in Minuten prototypisch umsetzen. Die Folge ist ein Mangel an Übersicht. Unternehmen verlieren den Blick darauf, welche Systeme aktiv genutzt werden, wo sensible Daten gespeichert sind und wie viel redundante Software vorliegt. Besonders problematisch ist die Datenhaltung. Viele KI-Systeme verarbeiten interne Daten und speichern die Ergebnisse als neue Artefakte, etwa als Zusammenfassungen oder Wissensdatenbanken, separat von den Originaldaten ab. Wenn im Ursprungssystem Daten gelöscht oder der Zugriff eingeschränkt wird, bleiben diese abgeleiteten Kopien oft erhalten. Ein internes Beispiel zeigt, dass ein System namens Spec Studio weiterhin vertrauliche Softwaredetails anzeigte, die im eigentlichen Code-Repository bereits gesperrt wurden. Die Gefahr liegt darin, dass solche „Schatten-AI"-Anwendungen nicht genehmigte Daten freilegen oder regulatorische Verstöße riskieren. Experten warnen, dass mangelnde Kontrolle zu massiven Datenlecks und Systemausfällen führen kann. Amazon versucht nun, das Problem mit der gleichen Technologie zu lösen, die es verursacht hat: KI soll eingesetzt werden, um doppelte Tools zu identifizieren, Risiken zu kennzeichnen und Teams zu ermutigen, ihre Systeme früher zu konsolidieren. Das größte Hindernis bei der Lösung ist jedoch die Unternehmenskultur. Amazon ist traditionell auf die Autonomie kleiner, autonomer Teams bekannt als „Two-Pizza-Teams" angewiesen. Dieser Ansatz fördert zwar schnelle Innovation, erschwert aber gleichzeitig eine zentrale Koordination und Überwachung. Das interne Dokument kritisiert, dass Teams, die eigenständig maßgeschneiderte KI-Systeme erstellen, diese Probleme wahrscheinlich wiederholen werden. Ein Amazon-Sprecher wies darauf hin, dass das Dokument die Sichtweise einer einzelnen Abteilung widerspiegele und nicht repräsentativ für die gesamte Belegschaft sei. Dennoch deutet die Lage auf eine breitere Herausforderung für die Wirtschaft hin. Generative KI beschleunigt die Digitalisierung, zwingt Unternehmen jedoch zu einer raschen Anpassung ihrer Governance-Strukturen, um Kontrolle und Innovation in Einklang zu bringen. Der Weg von der unkontrollierten Explosion zu einem organisierten, sicheren Einsatz von KI-Tools scheint bei Amazon erst am Anfang zu stehen.