OpenAI führt eine neue Darstellung vor, die die steigende Abhängigkeit vom Rechenleistungszuwachs unterstreicht und die Notwendigkeit massiver Investitionen in Datenzentren belegt. In einem Video und einem Kreisdiagramm präsentierten Führungskräfte des Unternehmens, darunter Präsident Greg Brockman, die logische Kette: Mehr Rechenleistung führt zu besseren KI-Produkten, was wiederum zu höherem Umsatz führt. Brockman betonte, dass OpenAI trotz bereits angekündigter Investitionen von rund 1,4 Billionen Dollar in Datenzentrenprojekte über acht Jahre hinaus weiterhin extrem hohe Ressourcen benötige, um wettbewerbsfähig zu bleiben. „Wir wollen vorneweg sein“, sagte er in einem X-Video, „aber die Wahrheit ist, dass wir es nicht schaffen werden, egal wie ehrgeizig wir jetzt denken. Die Nachfrage wird immer weiter über das hinausgehen, was wir uns vorstellen können.“ Ein zentrales Hindernis für die Entwicklung ist die knappe Verfügbarkeit von Rechenleistung. Brockman erklärte, dass die Einführung des Bildgenerators im März erzwungene Kürzungen in der Forschung notwendig machte, um die Nachfrage zu bedienen. Auch andere Führungskräfte, wie der ehemalige Biden-Ökonom Ronnie Chatterji, unterstrichen, dass die globale Wettbewerbslage – insbesondere durch Chinas Investitionen in KI-Infrastruktur – die Notwendigkeit dringender, strategischer Maßnahmen erfordere. „Was, wenn wir zu langsam sind?“, fragte Chatterji, und riet dazu, die Risiken des Zögerns zu berücksichtigen. Auch andere Tech-Riesen teilen diese Sorge. Meta-CEO Mark Zuckerberg erklärte, dass das größte Risiko für sein Unternehmen darin bestehe, nicht aggressiv genug zu agieren, selbst wenn dies zu erheblichen Ausgaben führe. Anthropic-CEO Dario Amodei, ehemaliger OpenAI-Entwickler, kritisierte indirekt die Entscheidungsstrategie von CEO Sam Altman, indem er von „YOLOing“ sprach – einem Begriff für riskantes, impulshafte Handeln. Amodei betonte, dass Unternehmen bereits heute entscheiden müssten, wie viel Rechenleistung sie für Modelle im Jahr 2027 benötigen, was extrem schwierig sei, da die Nachfrage unvorhersehbar sei. Im Gegensatz zu Hyperscalern wie Google oder Meta verfügt OpenAI über keine stabilen Einnahmequellen, die es bei Fehlentscheidungen abfedern könnten. Dies machte die Aussage von CFO Sarah Friar über eine „Regierungsunterstützung“ für Datenzentrenprojekte Anfang des Monats zu einem kontroversen Moment. Friar zog ihre Äußerung später zurück, und Altman betonte klar: „Wenn wir falsch liegen, liegt das an uns – nicht an den Steuerzahlern.“ Die Strategie bleibt also auf hohe, langfristige Investitionen in Rechenleistung ausgerichtet – mit dem Risiko, dass die Erwartungen nicht erfüllt werden. Doch für OpenAI ist der Faktor „nicht genug Rechenleistung“ derzeit der größte Hemmschuh, der die Entwicklung und Markteinführung neuer Produkte verzögert. Die Furcht vor zu wenig Investitionen scheint größer als die Angst vor zu viel.