Yann LeCun, der renommierte KI-Experte und ehemaliger Chief AI Scientist bei Meta, bestätigte am Donnerstag die Gründung seines neuen Startups AMI Labs (Advanced Machine Intelligence). Obwohl LeCun nicht als CEO tätig sein wird, übernimmt er die Rolle des Executive Chairman. Die Leitung des Unternehmens übernimmt Alex LeBrun, der zuvor Co-Gründer und CEO des medizinischen KI-Transkriptionsstartups Nabla war. LeBrun wechselt in die neue Position, wie eine Pressemitteilung von Nabla bestätigt, und LeCun bestätigte die Nachricht in einem kurzen LinkedIn-Beitrag. AMI Labs will sich auf die Entwicklung sogenannter „World Models“ konzentrieren – eine KI-Paradigmenveränderung gegenüber herkömmlichen Sprachmodellen (LLMs), die versuchen, die reale Welt zu modellieren, um Ursache-Wirkung-Beziehungen und hypothetische Szenarien vorherzusagen. Dies könnte die gravierende Problematik von LLMs, nämlich systematische Falschinformationen („Hallucinations“), überwinden, da World Models auf deterministischem, umweltbasiertem Lernen basieren. Die Initiative steht in Konkurrenz zu Projekten von Google DeepMind und Fei-Fei Li’s World Labs, die ebenfalls an der Entwicklung solcher Modelle arbeiten. AMI Labs strebt eine Finanzierung von 500 Millionen Euro (ca. 586 Millionen US-Dollar) bei einer Bewertung von 3 Milliarden Euro (ca. 3,5 Milliarden US-Dollar) an – ein ambitionierter Start, der jedoch im Kontext der derzeitigen KI-Boom-Atmosphäre nicht ungewöhnlich erscheint. So wurde Mira Muratis Startup Thinking Machines Lab kürzlich mit 12 Milliarden US-Dollar bewertet, obwohl sie nicht über LeCuns wissenschaftliche Anerkennung verfügt. LeCun, Träger des A.M. Turing Award für seine Pionierarbeit im Bereich des Verstärkungslernens, bringt nicht nur wissenschaftliche Glaubwürdigkeit, sondern auch ein starkes Netzwerk mit, das bereits in Nabla, dem ehemaligen Startup von LeBrun, investiert hat. LeBrun, der bereits in den frühen 2010er Jahren an der Entwicklung multimodaler KI-Systeme bei Nuance arbeitete – dem damaligen Technologie-Partner von Apple für Siri –, verfügt über tiefgreifende Erfahrung in der KI-Industrie. Er führte zudem die KI-Abteilung bei Facebook und gründete 2018 Nabla, das inzwischen über 120 Millionen US-Dollar an Kapital von Investoren wie Build Collective, HV Capital, Highland Europe und Cathay Innovation gesammelt hat. LeBrun kündigte an, dass Nabla weiterhin wachsen wird, mit einem dreifachen Anstieg des laufenden Umsatzes (ARR) in diesem Jahr und einem Ziel von 1 Milliarde US-Dollar. Er bleibt als Chairman und Chief AI Scientist bei Nabla, während die Suche nach einem neuen CEO laufend ist. AMI Labs und Nabla haben zudem eine Partnerschaft vereinbart, wonach Nabla künftig die Modelle von AMI nutzen wird. Obwohl AMI derzeit keine Stellungnahme abgab, signalisiert der Start eine klare strategische Wende: von reaktiven Sprachmodellen hin zu proaktiven, weltmodellbasierten KI-Systemen, die vorausschauendes Denken ermöglichen könnten. In der Branche wird der Schritt als signifikant und mutig bewertet. „LeCuns Einstieg in die Weltmodelle ist ein klares Signal, dass die KI-Industrie an der Schwelle zu einer neuen Ära steht“, sagt ein KI-Experte von einem europäischen Tech-Inkubator. „Die Fokussierung auf kausales Lernen und Simulation ist der logische nächste Schritt nach den LLMs.“ LeCuns wissenschaftliche Reputation und LeBruns technische Expertise bilden eine starke Grundlage, doch die ambitionierte Bewertung bleibt riskant – besonders, da die technologische Reife von World Models noch ungewiss ist. Die Markteinführung von AMI wird als Meilenstein in der KI-Entwicklung angesehen, der die Zukunft der künstlichen Intelligenz prägen könnte.