Soley Therapeutics hat eine bahnbrechende Studie in der Fachzeitschrift Scientific Reports veröffentlicht, die eine neue Methode namens „Live Cell Dynamics“ vorstellt, um zu verstehen, wie lebende Zellen auf Medikamente reagieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen, auf statische Messungen basierenden Ansätzen, die nur einen einzigen Zeitpunkt erfassen, erfasst die neue Technik die dynamischen Stressreaktionen von Zellen über die Zeit. Diese zeitabhängigen Reaktionen enthalten wertvolle Informationen darüber, wie Zellen überleben, sich anpassen oder sterben – Daten, die bei traditionellen Methoden verloren gehen. Die Forschung, die mehr als ein Jahrzehnt grundlegender Arbeit von Yerem Yeghiazarians, M.D., Co-Gründer und CEO von Soley Therapeutics, zugrunde liegt, zeigt, dass die kontinuierliche Informationsfluss innerhalb der Zelle entscheidend für das Verständnis biologischer Mechanismen ist. Durch die Verwendung von lebenden, farbstofffreien Zellbildgebungen, bei denen keine Marker oder Reporter-Systeme benötigt werden, kann die Zellreaktion auf Medikamente über Stunden oder Tage verfolgt werden. Die gewonnenen Daten werden mit einem eigenen, selbstüberwachten maschinellen Lernverfahren analysiert, das feine, subtile Muster in den Zellverhalten erkennt. Diese Methode ermöglicht es, differenzierte Informationen über die Wirkungsweise von Medikamenten zu gewinnen – einschließlich Toxizität, Selektivität und Mechanismus – selbst wenn mehrere Substanzen denselben Zielprotein haben oder ähnliche Endpunkte wie Zelltod erzeugen. Die Integration zeitlicher und dosisabhängiger Informationen verbessert die Erkennung biologischer Aktivität und liefert tiefere Einblicke als binäre oder morphologische Analysen, besonders bei komplexen Krankheitszuständen. Kurosh Ameri, Ph.D., Co-Gründer und Chief Scientific Officer von Soley Therapeutics, betont, dass Zellen Medikamente dynamisch wahrnehmen und dabei unterschiedliche mechanistische Signale freisetzen, die von Dosis und Zeit abhängen. Die Fähigkeit, diese Informationen direkt aus farbstofffreien Live-Bildern zu extrahieren, stellt einen großen Fortschritt im Bereich der Arzneimittelentwicklung dar. Diese skalierbare und reproduzierbare Methode liefert ein präziseres Bild komplexer Zellantworten und ermöglicht eine genauere Bestimmung des Wirkmechanismus eines Medikaments. Die Erkenntnisse bilden die wissenschaftliche Grundlage für Soley Therapeutics’ integrierte Plattform, die biologische Erkenntnisse aus der Stressbiologie in therapeutische Ansätze umwandelt. Durch Kombination von automatisierter Zellkultur, fortschrittlicher Bildgebung, selbstentwickelten Algorithmen und künstlicher Intelligenz – unterstützt durch eine Partnerschaft mit Oracle mit OCI AI Infrastruktur, NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA Blackwell GPUs – kann Soley schnell und kosteneffizient neue Kandidaten für onkologische und andere komplexe Erkrankungen entwickeln. Das Unternehmen, mit Sitz in South San Francisco, hat bereits mehrere interne Programme in die klinische Entwicklung gebracht. Die Veröffentlichung stärkt das wissenschaftliche Fundament und unterstreicht die Innovativität des Ansatzes, der die klassische Ziel-basierte Arzneimittelentwicklung revolutionieren könnte.