Matei Zaharia, Co-Gründer und Chief Technology Officer von Databricks, erhielt am vergangenen Mittwoch den renommierten ACM-Preis für Informatik. Der 28-jährige Zaharia, der den Preis für das Jahr 2026 zugesprochen bekam, gab gegenüber TechCrunch an, die Nachricht überrascht zu haben. Er plant, den mit dem Preis verbundenen Geldbetrag von 250.000 US-Dollar an eine noch zu bestimmende Wohltätigkeitsorganisation zu spenden. Zaharias wegweisender Beitrag zur Technologieindustrie begann bereits 2009 während seiner Promotion an der University of California, Berkeley, unter der Leitung von Professor Ion Stoica. Er entwickelte eine Lösung, die die Verarbeitung großer Datenmengen drastisch beschleunigte und daraufhin als Open-Source-Projekt „Apache Spark“ veröffentlichte. Zu jener Zeit, als Big Data das war, was künstliche Intelligenz heute ist, revolutionierte Spark die Technologiebranche und machte den jungen Ingenieur zu einer bekannten Persönlichkeit. Aus dieser Entwicklung ging Databricks hervor, ein Unternehmen, das Zaharia seither als Technikchef leitet. Das Startup wuchs zu einem führenden Anbieter für Cloud-Speicher und Dateninfrastruktur für künstliche Intelligenz und autonome Agenten. Databricks sammelte in der Zwischenzeit über 20 Milliarden US-Dollar ein und erreichte einen Marktwert von 134 Milliarden US-Dollar sowie einen Jahresumsatz von 5,4 Milliarden US-Dollar. Zaharia, der zudem als außerordentlicher Professor an der UC Berkeley tätig ist, nutzt diese Auszeichnung nicht als Rückschritt, sondern als Sprungbrett in die Zukunft. Zukunftsorientiert äußerte Zaharia eine provokante These: Die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) sei bereits vorhanden, werde nur nicht immer als solche erkannt. Er plädiert dafür, menschliche Maßstäbe bei der Bewertung von KI-Modellen aufzugeben. Ein Mensch müsse beispielsweise riesige Wissensmengen integriert haben, um die Anwaltsprüfung zu bestehen, während eine KI Fakten mühelos aufnehmen kann. Die korrekte Beantwortung von Wissensfragen bedeute daher nicht automatisch, dass das Modell über allgemeines menschliches Wissen verfügt. Dieser Ansatz, KI wie Menschen zu behandeln, könne erhebliche negative Folgen haben. Als Beispiel führte Zaharia den populären KI-Agenten OpenClaw an. Zwar sei dessen Fähigkeit zur Automatisierung beeindruckend, doch er stelle aufgrund seiner Nachahmung menschlicher Assistenten, die mit sensiblen Daten wie Passwörtern umgehen, ein Sicherheitsrisiko dar. Dies führe zu Gefahren wie Hacking oder unbefugten Ausgaben von Konten. Die KI sei kein kleiner Mensch, sondern ein Werkzeug mit eigenen Stärken und Schwächen. Als Professor und Produktentwickler ist Zaharia vor allem von dem Potenzial begeistert, wie KI Forschungsprozesse in Bereichen wie Biologie und Datenzusammenstellung automatisieren kann. Er vergleicht dies mit dem Konzept des „vibe coding“, das das Programmieren für jedermann zugänglich machte. Er envisioniert eine Zukunft, in der präzise, halluzinationsfreie KI-gestützte Forschung universal einsetzbar ist. Nicht viele Menschen müssten Anwendungen entwickeln, sondern viele müssten Informationen verstehen. Die größte Begeisterung Zaharias gilt dem Einsatz von KI für die Forschung und das Engineering. KI soll ihre Stärken ausspielen, etwa indem sie mechanische Probleme erklärt, Analysen über Text und Bilder hinaus auf Radiowellen oder Mikrowellen ausdehnt oder molekulare Veränderungen simuliert. Der Fokus liege darauf, die KI besser zu nutzen, um spezifische Probleme in der Wissenschaft und Technik zu lösen.