NVIDIA-Gründer und CEO Jensen Huang hat auf der CES 2026 in Las Vegas die weltweite Vision für die Zukunft der künstlichen Intelligenz vorgestellt. In seiner Keynote betonte er, dass KI inzwischen in allen Bereichen und Geräten an Bedeutung gewinnt und die gesamte Rechenarchitektur grundlegend verändert. Die durch beschleunigte Computing-Technologien getriebene KI-Revolution habe bereits rund 10 Billionen US-Dollar an bisheriger Recheninfrastruktur modernisiert. Zentrales Element der neuen Ära ist der NVIDIA Rubin-Plattform, der erste extrem co-designete, sechchipbasierte AI-Systeme, der nun in voller Produktion ist. Benannt nach der Astronomin Vera Rubin, ist die Plattform der Nachfolger der Blackwell-Architektur und basiert auf einer tiefgreifenden Integration von Chips, Racks, Netzwerken, Speicher und Software, um Engpässe zu beseitigen und die Kosten für Training und Inferenz um ein Zehntel zu senken. Ein zentraler Bestandteil ist die NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform, eine kI-native KV-Cache-Speicherlösung, die die Leistung bei langen Eingabedaten um das Fünffache steigert, gleichzeitig aber effizienter im Energieverbrauch und pro TCO-Dollar ist. Parallel dazu stellte NVIDIA die Alpamayo-Familie vor – eine Reihe offener, reasoning-basierter Modelle für autonome Fahrzeuge, die aus Vision-, Sprach- und Aktionselementen bestehen. Alpamayo ermöglicht nicht nur die Verarbeitung von Sensordaten, sondern auch die logische Entscheidungsfindung für Fahrmanöver. Die erste Serienfahrzeuganwendung wird in der neuen Mercedes-Benz CLA mit dem NVIDIA DRIVE-Plattform-Stack realisiert, die künftig in den USA mit kI-gesteuerter Fahrfunktion auf den Markt kommt. Zudem wird die DRIVE Hyperion-Plattform, ein offener, modulare, Level-4-fähiger Autonomie-Stack, von führenden Automobilherstellern, Zulieferern und Robotaxi-Anbietern weltweit eingesetzt. Huang betonte auch die Bedeutung von offenen Modellen, die auf NVIDIA-Supercomputern trainiert wurden und in sechs Domänen eingesetzt werden: Clara (Gesundheit), Earth-2 (Klimawissenschaft), Nemotron (Reasoning & Multimodalität), Cosmos (Robotik & Simulation), GR00T (embodied Intelligence) und Alpamayo (autonome Mobilität). Diese Modelle sind weltweit zugänglich, können evaluiert, abgesichert und deployt werden – ein Schritt zur globalen KI-Ökonomie. Die Zahl der Downloads solcher Modelle steigt rasant, da sich alle sechs Monate neue, leistungsfähigere Versionen etablieren. Neben Rechenzentren setzt NVIDIA auf die Personalisierung von KI: Mit dem DGX Spark-Desktop-Supercomputer und lokaler Ausführung von Hugging Face-Modellen demonstrierte Huang eine kI-Agentin, die über einen Reachy Mini-Roboter physisch agiert. Dieser Schritt markiert den Übergang von reiner Software-KI zu physischen, reaktiven Partnern. Unternehmen wie Palantir, ServiceNow, Snowflake und CrowdStrike integrieren bereits NVIDIA AI in ihre Produkte, wobei agente-basierte Systeme zur zentralen Benutzeroberfläche werden. Zum Abschluss betonte Huang, dass NVIDIA nicht nur Hardware, sondern ganze Systeme entwickelt – von der Simulation über das Training bis zur Produktion. Mit Partnern wie Siemens, Boston Dynamics, Franka und Cadence wird die physische KI von der virtuellen Welt in die Fabrik und auf die Straße gebracht. „Die Fabriken werden zu riesigen Robotern“, sagte er. Die Vision: Jedes Fahrzeug, jedes Fahrzeug wird eines Tages autonom sein. Bewertung durch Branchenexperten: Industrieanalysten sehen in Rubin und Alpamayo einen Meilenstein für die KI-Infrastruktur und die Autonomie-Entwicklung. Die offene Strategie von NVIDIA stärkt die Innovation in der Industrie, während die Integration von Simulation und physischer Realität die Entwicklung von Roboter- und Fahrzeug-Systemen beschleunigt. Die Partnerschaften mit Siemens und Automobilherstellern unterstreichen die Relevanz von NVIDIA als zentraler Treiber der digitalen Transformation. Mit der Kombination aus extrem optimierten Plattformen, offenen Modellen und physischer KI positioniert sich NVIDIA als unumstrittener Technologieführer für die nächste Generation der intelligenten Systeme.