Meta setzt zunehmend auf KI-gestützte Tools, um seine Produktentwicklung zu beschleunigen und die Produktivität erheblich zu steigern. Laut Recherchen des Tech-Redakteurs Charles Rollet verändert dies die Arbeitskultur im Unternehmen grundlegend. Während Mitarbeiter früher allein durch technische oder produktbezogene Fähigkeiten Karriere machen konnten, ist das Engagement mit KI-Tools heute eine unverzichtbare Voraussetzung für den beruflichen Aufstieg bei Meta. Das Management hat dies konkretisiert, indem es explizite Ziele für Ingenieure definiert, die einen erheblichen Teil ihrer Code-Produktion durch KI-Assistenz erbringen müssen. Mark Zuckerberg treibt diese Strategie voran, um eine Art „100-fach-Ingenieur" zu erreichen, der Teams von KI-Agenten anleitet, anstatt Junior-Entwickler für Basisaufgaben einzusetzen. Zwar zeigen Kennzahlen wie der Umsatz pro Mitarbeiter, dass dieser Ansatz teilweise funktioniert, doch wirft die Entwicklung bei einigen Mitarbeitern berechtigte Fragen auf. Wenn die Produktivität so massiv steigt, stellt sich die Frage, warum Meta weiterhin über 76.000 hochbezahlte Mitarbeiter beschäftigt. Experten wie der ehemalige Engineering-Direktor Erik Meijer warnen, dass eine massive Steigerung der Feature-Produktion auf absehbare Zeit die Nutzerbasis von Meta überfordern könnte. Die logische Konsequenz für das Unternehmen könnte daher eine deutliche Personalreduzierung sein, obwohl dies aktuell nicht offen kommuniziert wird. Der größte Wandel findet derzeit in der Division „Reality Labs" statt. Das Team mit internen Entwicklungswerkzeugen, bestehend aus etwa 1.000 Mitarbeitern, hat seine Struktur radikal umgewälzt. Alte Jobtitel wurden abgeschafft und durch neue Rollen ersetzt: Entwickler nennt man nun „AI Builder" (KI-Bauer), während Führungskräfte als „AI Pod Leads" auftreten und KI zur Leistungsbewertung nutzen. Diese Struktur basiert auf kleinen, KI-zentrierten Teams. Die verbreitete Nachricht über diese Umstrukturierung hat Ängste innerhalb der Belegschaft geschürt, dass dieses Modell auf andere Bereiche ausgeweitet werden könnte, um weitere Stellenstreichungen zu rechtfertigen. Meta betonte zwar in internen Memoiren, dass dies keine Auswirkungen auf die Kopfzahl haben werde, doch diese Botschaft vermag die Unsicherheit einiger Mitarbeiter nicht vollständig zu zerstreuen. Obwohl technische Probleme wie unbeabsichtigte Löschungen von Inhalten oder Daten nicht auszuschließen sind, bewerten Experten die aktuellen KI-Tools als echten Fortschritt. Meta erlaubt seinen Mitarbeitern, mit verschiedenen Tools zu experimentieren, was den Innovationsgeist fördert. Bedenken bestehen weniger bei Meta selbst, sondern eher bei Startups, die durch übermäßige Automatisierung schwerwiegende Fehler in ihre Produkte einschleusen könnten. Neben Effizienzsteigerungen zielt die Strategie auch darauf ab, die Flexibilität der Mitarbeiter zu erhöhen. Ingenieure werden ermutigt, Aufgaben jenseits ihres traditionellen Bereichs zu übernehmen, sofern dies zur Projektumsetzung nötig ist. Dies könnte zu kreativeren Produkten führen, erfordert jedoch, dass Mitarbeiter bereit sind, starre Rollengrenzen zu überschreiten. Insgesamt bleibt die Produktivität das zentrale Ziel, wobei die Grenzen zwischen den Aufgabenbereichen zunehmend verschwimmen.