Seattle und Wien – Parse Biosciences und Graph Therapeutics haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, um eine der umfassendsten und größten Atlas-Übersichten von immunologischen Zellstörungen zu erstellen. Ziel ist es, durch die Kombination von künstlicher Intelligenz (KI) und Einzelzelltechnologie die zugrunde liegenden Mechanismen von Immunstörungen besser zu verstehen und die Entwicklung neuer, wirksamer Therapien für Patienten mit autoimmunen und immunvermittelten Erkrankungen zu beschleunigen. Die Zusammenarbeit nutzt Graphs „Lab-in-the-Loop“-Plattform, die realistische, patientenbasierte Krankheitsmodelle mit iterativem aktiven Lernen kombiniert, sowie Parse’s GigaLab mit der Evercode™-Technologie, um Hunderte von Millionen menschlicher Zellen unter systematischer Störung zu analysieren. Autoimmun- und immunvermittelte Erkrankungen sind durch komplexe, patientenspezifische Reaktionen von Immunzellen gekennzeichnet, was die Identifizierung von Zielmolekülen und die Vorhersage klinischer Ergebnisse für Arzneimittelentwickler erschwert. Die neue Partnerschaft überwindet diese Herausforderung, indem sie Graphs patientenbasierte Zellmodelle mit Parse’s hochskaliger Einzelzelltranskriptom-Analyse verbindet. Dadurch können dynamische Wechselwirkungen zwischen Immunzellen und Geweben direkt in menschlichen Zellen untersucht werden – ein entscheidender Schritt, um biologisch relevante Daten zu generieren, die die Kluft zwischen Vorhersage und klinischer Realität schließen. Graphs Plattform ermöglicht es, gezielt und iterativ therapeutische Störungen in einer Vielzahl von krankheitsrelevanten Umgebungen zu testen. Anstatt auf vereinfachte oder statische Modellansätze zu setzen, die oft nicht auf den Menschen übertragbar sind, nutzt Graph ein experimentelles Framework, das bereits früh zwischen vielversprechenden und erfolglosen Hypothesen unterscheidet. Jeder Validierungscyclus verbessert das Wissen und beschleunigt die nächsten Entdeckungen – ein kumulativer Effekt, der die Effizienz der Forschung steigert. Anschließend übernimmt Parse’s GigaLab die massive Datenerhebung. Mit der Evercode™-Technologie kann das System Einzelzell-Daten mit bisher unerreichter Geschwindigkeit und Qualität generieren, wodurch die Analyse von Hunderten von Millionen Zellen möglich wird. Diese Daten werden als strategische Infrastruktur betrachtet: Jeder Experimentierdurchlauf reduziert biologische Unsicherheiten, jede Validierung baut institutionelles Wissen auf und jede Entdeckung beschleunigt die nächste. Gregory Vladimer, CEO und Mitbegründer von Graph Therapeutics, betont: „Nach einem Jahrzehnt der Entwicklung von KI-basierten Plattformen haben wir gelernt, dass der Sprung von der Vorhersage zur klinischen Wirklichkeit nur gelingt, wenn man aktiv in biologisch relevante, patientenbasierte Daten investiert.“ Charlie Roco, Co-Gründer und CTO von Parse, ergänzt: „Graphs systematische Testung von Patientenzellen ist genau das, wofür der GigaLab konzipiert wurde. Diese Partnerschaft zeigt, wie industrielle Skalierung der Einzelzellbiologie und fortschrittliche KI die Entdeckung von Krankheitsmechanismen direkt in Patientenzellen revolutionieren und die Arzneimittelentwicklung neu definieren können.“ Graph Therapeutics, mit Sitz nahe Wien, entwickelt eine nächste Generation von KI-Plattformen für die Entdeckung von Therapien in der Entzündungs- und Immunologie. Parse Biosciences ist ein globales Life-Sciences-Unternehmen, das Forschern die Durchführung von Einzelzell-Sequenzierung mit unerreichter Skalierbarkeit und Einfachheit ermöglicht und so bahnbrechende Fortschritte in Bereichen wie Krebs, Gewebe-Reparatur und Immunologie vorantreibt.