NEW YORK & SÃO PAULO – Paige, ein führender Anbieter von künstlicher Intelligenz (KI) in der Medizin, gab bekannt, dass Oncoclínicas & Co, der größte private Krebsversorgungsverband in Lateinamerika, die Nutzung seiner KI-gestützten Diagnoseanwendungen weiter ausbaut. Das Unternehmen hat bereits seit längerer Zeit Paiges Technologie in der Diagnose von Prostata- und Brustkrebs eingesetzt und plant nun, die Zusammenarbeit zu intensivieren. Mit diesem Schritt unterstreicht Oncoclínicas sein Engagement für die Verbesserung der diagnostischen Fähigkeiten und die Sicherheit der Patienten. Die KI-Tools von Paige unterstützen pathologen dabei, Muster in Gewebeproben schneller und genauer zu erkennen, was zu besseren Behandlungsentscheidungen führen kann. Die Technologie wird bereits in mehreren Kliniken des Unternehmens eingesetzt und soll in Zukunft auch auf andere Krebsarten ausgeweitet werden. Paige hat sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen für die Pathologie spezialisiert und bietet Software an, die bei der Analyse von Gewebeschnitten hilft. Der Einsatz solcher Technologien wird in der medizinischen Gemeinschaft als Schlüssel zur Verbesserung der Diagnosequalität angesehen. Oncoclínicas & Co, das mit über 200 Kliniken in Brasilien vertreten ist, hat sich als Vorreiter in der Krebsversorgung in der Region etabliert. Die Ausweitung der KI-Nutzung zeigt, dass auch in Entwicklungsländern moderne Technologien zur medizinischen Versorgung eingesetzt werden. Experten erwarten, dass KI in der Pathologie langfristig die Diagnosegeschwindigkeit und -genauigkeit erhöhen und Ressourcen entlasten wird. Die Zusammenarbeit zwischen Paige und Oncoclínicas & Co unterstreicht den wachsenden Einsatz von KI in der medizinischen Diagnostik und den internationalen Austausch von Technologien. Die Verbreitung solcher Systeme könnte besonders in Regionen mit begrenztem Zugang zu Spezialisten eine große Rolle spielen. Die Entwicklung der KI-Technologie in der Pathologie ist ein bedeutender Schritt in der Digitalisierung der Medizin und hat das Potenzial, Patientenversorgung und Behandlungsergebnisse zu verbessern.