Nullschuss-Skelettbasierte Aktionserkennung

Zero-Shot-Skelettbasierte Aktionserkennung ist eine Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Aktionenkategorien zu erkennen, die nicht im Trainingsdatensatz vorkommen, indem sie auf menschlichen Skelettdaten basiert. Diese Technologie nutzt cross-modales Transfer-Lernen und semantische Einbettungen, um eine genaue Erkennung und Klassifizierung neuer Aktionen ohne zusätzliche annotierte Daten zu ermöglichen. Ihr Ziel ist es, die Generalisierungs- und Anpassungsfähigkeit von Aktionserkennungssystemen zu verbessern und ihre Anwendungsszenarien zu erweitern. Sie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie intelligente Überwachung, Mensch-Maschine-Interaktion und Virtual Reality.