Zero-Shot-Semantische-Segmentierung

Zero-Shot-Semantische Segmentierung ist eine Technik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, Pixel-Level-Semantische Segmentierung von unbekannten Kategorien in Bildern ohne spezifische Kategorie-Trainingsdaten zu erreichen. Diese Methode verbessert die Generalisierungsfähigkeit des Modells auf neue Kategorien durch Wissensübertragung von bekannten Kategorien und zeigt damit erheblichen Nutzen in praktischen Anwendungen wie medizinischer Bildanalyse, autonomen Fahrt und Szenenverstehen.