Wortvektoren

Wortvektoren sind eine Reihe von Techniken im Bereich der Sprachmodellierung und Merkmalslernung in der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die Wörter oder Phrasen aus einem Vokabular in einen reellen Vektorraum abbilden. Dadurch wird eine numerische Darstellung semantischer und syntaktischer Beziehungen erreicht. Das Ziel ist es, die kontextuellen Assoziationen und die verborgenen Strukturen zwischen Wörtern zu erfassen, um die Leistung und Genauigkeit von Maschinelles Lernen-Modellen bei Aufgaben wie Textkategorisierung und Stimmungsanalyse zu verbessern. Der Anwendungswert von Wortvektoren liegt in ihrer Fähigkeit, die Sparsamkeits- und Hochdimensionalitätsprobleme traditioneller Wortdarstellungen effektiv zu lösen und somit den komplexen Sprachaufgaben starke Unterstützung zu bieten.