Ganze Mammographie-Klassifikation

"Whole Mammogram Classification" bezieht sich auf die Analyse und Klassifizierung gesamter Mammografiebilder. Das Ziel ist es, durch Techniken wie Deep Learning automatisch abnorme Merkmale in den Bildern zu identifizieren, um Ärzten bei der frühen Diagnose und Risikobewertung von Brustkrebs zu helfen. Diese Methode kann die diagnostische Effizienz und Genauigkeit verbessern, Fehldiagnosen reduzieren und hat erheblichen klinischen Nutzen.