Schwachüberwachte Panoptische Segmentierung

Weakly-supervised panoptische Segmentierung ist eine Bildanalysetechnik im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, eine präzise Klassifizierung und Instanzerkennung jedes Pixels in einem Bild mit begrenzten annotierten Daten zu erreichen. Diese Methode kombiniert die Stärken der semantischen Segmentierung und der Instanzsegmentierung, verbessert die Generalisierung und Robustheit des Modells und reduziert gleichzeitig die Kosten für manuelle Annotationen. Der Anwendungswert der weakly-supervised panoptischen Segmentierung liegt darin, dass sie die Herausforderung der Annotation von großen Datensätzen effektiv bewältigt, wodurch sie für Szenarien wie autonomes Fahren, medizinische Bildanalyse und Fernerkundung geeignet ist.