Schwach überwachte Datenreinigung

In der natürlichen Sprachverarbeitung ist die schwach überwachte Datenbereinigung eine Technik, die eine kleine Menge an beschrifteten Daten und eine große Menge an unbeschrifteten Daten nutzt, um fehlerhafte Beschriftungen in den Trainingsdaten zu identifizieren und zu korrigieren. Ihr primäres Ziel besteht darin, die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von Modellen zu verbessern und Leistungsabfälle aufgrund von Datenrauschen zu reduzieren. Diese Methode hat erhebliche Anwendungswerte im Vorverarbeitungsstadium von großen Datensätzen und steigert effektiv die Genauigkeit und Zuverlässigkeit nachfolgender Aufgaben.