Schwach-überwachte Aktionserkennung

Weakly-Überwachte Aktionserkennung (WSAR) im Bereich der Computer Vision beinhaltet die Identifizierung von Aktionen in Videos unter Verwendung begrenzter Annotationen, wie z.B. einzelner zeitlicher Punkte anstelle vollständiger zeitlicher Segmentierungen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Generalisierungsfähigkeit und die Dateneffizienz des Modells zu verbessern, indem die Abhängigkeit von detaillierten Annotationen reduziert wird. Dies ermöglicht eine effizientere Aktionserkennung in großen Video-Datensätzen. Der Anwendungswert liegt in der erheblichen Reduzierung der Annotationskosten, der Beschleunigung des Modelltrainings und der Bereitstellung, und ist für verschiedene Szenarien geeignet, einschließlich Überwachung, Sportanalyse, medizinischer Diagnostik und mehr.