Wellenstrukturähnlichkeitsverlust

Wavelet-Strukturähnlichkeitsverlust ist eine Verlustfunktion, die in Computer-Vision-Aufgaben eingesetzt wird. Sie ist darauf ausgelegt, die strukturellen Informationen von Bildern durch mehrskalige Wavelet-Transformationen zu erfassen und die Leistung des Modells bei verschiedenen Frequenzen zu optimieren, um die Qualität von Bildrekonstruktionen und -generierungen zu verbessern. Diese Verlustfunktion kann die Sensibilität des Modells für Details und Kanteneigenschaften effektiv steigern, was die Konsistenz und Natürlichkeit der visuellen Effekte erhöht. Sie findet weit verbreitete Anwendung in Bereichen wie Bildsuperresolution, Entrauschung und Stilübertragung.