Vollständig Neuronale Lineare Architektur

Visuelle Navigation und Sprachverstehen (VNLA) ist eine Teilbereich der Computer Vision, der das Finden und Identifizieren von Objekten in hochrealistischen Umgebungen durch die Anforderung und Ausführung von sprachlichen Teilaufgaben zum Ziel hat. Diese Aufgabe verbindet Technologien des natürlichen Sprachverarbeitens und der visuellen Wahrnehmung, wodurch Maschinen in der Lage sind, komplexe sprachliche Anweisungen zu verstehen und Navigation sowie Objektsuchaufgaben in dynamischen Umgebungen präzise auszuführen. VNLA hat ein breites Anwendungsspektrum, wie zum Beispiel in intelligenten Robotern, virtuellen Assistenten und erweiterten Realitätssystemen.