Video-Domänen-Anpassung

Video-Domain-Adaptation ist eine Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision, die sich mit Video-Aktionserkennungsproblemen bei unterschiedlichen Datenverteilungen befasst. Diese Aufgabe umfasst das Einsatz von unüberwachten Lernmethoden, um ein Modell, das auf einem Quelldomänen-Datensatz trainiert wurde, effektiv an ein Zieldomänen-Datensatz anzupassen und damit die Kreuzdomänen-Erkennungsleistung zu verbessern. Sie hat erheblichen Anwendungswert, insbesondere in Szenarien wie Überwachung, Sportanalyse und Mensch-Maschine-Interaktion.