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Unüberwachte Anomalieerkennung im Klang

Unüberwachte Soundanomaliedetektion ist eine Methode, die mithilfe von maschinellem Lernen anomale Schallsignale automatisch identifiziert und klassifiziert. Ihr Ziel ist es, Schallereignisse zu erkennen, die erheblich von normalen Mustern abweichen, ohne dass dafür etikettierte Daten benötigt werden. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie der Wartung industrieller Geräte, der Umweltüberwachung und der Sicherheitsalarmierung. Sie ermöglicht frühzeitige Warnungen bei potenziellen Fehlern oder Anomalien und erhöht damit die Zuverlässigkeit und Sicherheit von Systemen.

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