Universelle Segmentierung

Universelle Segmentierung ist eine anspruchsvolle Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die das Ziel verfolgt, Bilder in semantische Bereiche zu unterteilen, unabhängig von der spezifischen Aufgabe oder dem Anwendungsbereich. Diese Aufgabe erfordert, dass Modelle ein breites Spektrum visueller Konzepte erlernen und die Fähigkeit besitzen, auf neue Aufgaben und Domänen zu generalisieren, um so eine präzise Bildinterpretation und -analyse in verschiedenen Anwendungsszenarien zu gewährleisten.